概率网是人工智能学科表示并处理概率知识的一类图模型方法。多源概率网融合是全面进行概率知识表示和推理研究中的重要问题。已有T作大多限于贝叶斯网、影响图和可能性网等定量概率网的融合，较少考虑到概率知识只能定性表示或只需定性表示时的定性概率网（QualitativeProbabilisticNetworks，QPNs）模型融

张鸿著的《基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用实例》较系统地讲述了基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用技术。全书共四个部分，十二个章节，首先以文本和图像为例，介绍了什么是从数据到语义的理解和挖掘；然后详细阐述了如何从底层内容特征的角度，建立多媒体数据的特征表达模型；并在此基础上，进一步以多模态数据为对象，介绍了目前的热点应

本书系统地介绍了自动控制的基本理论。全书共8章。第1章介绍自动控制的一些基本概念；第2章介绍控制系统的输入-输出模型，包括系统运动方程、传递函数、频率特性函数、框图和信号流图等；第3章介绍控制系统的状态空间模型；第4章介绍控制系统的稳定性分析；第5章介绍控制系统的时域运动分析；第6章介绍系统校正方法；第7章介绍线性控制

本书以“实际工程”为背景，为了克服传统自动控制理论教材缺乏与实际工程应用联系的不足，较注重与后续专业课程的联系，在每章开始通过引入“应用实例”，唤起读者对相关知识内容的探索欲望，并在每章的末尾与前进行呼应，应用本章所学的知识对“应用实例”进行分析计算，形成完整的工程实例引出与分析。

本书是国家职业教育物联网应用技术专业教学资源库配套教材。本书严格按照高职物联网应用技术专业人才培养的要求，结合对近几年物联网行业应用及岗位需求的深刻分析编写而成。

《皇帝新脑》对电脑科学、数学、物理学、宇宙学、神经和精神科学以及哲学进行了广泛的讨论，体现了作者向哲学上*问题精神-身体关系挑战的大无畏精神。书中充满了天才般的猜测，重新衡量相对论和量子理论，以及对现代物理及人工智能的新看法。

人工智能与未来教育

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TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的

本书是普通高等教育十一五*规划教材，全面地阐述自动控制的理论及应用。全书共分8章和2个附录，主要内容包括：线性系统的数学模型、时域响应分析、根轨迹法、频域特性分析、控制系统的设计与校正、非线性系统分析、采样控制系统，以及在MATLAB/Simulink支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计。全书内容取材新颖，阐述深入