图像先验的数学建模是最经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望，也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法，既涉及无监督学习框架，也涉及有监督学习框架，相信能够对领域的发展有一定的助力，同时也能给读者带来新的启发。本书适合数学类、计算

本书共7个章节，大致可分四个板块。1、2章为第一板块，介绍数字图像基础知识及彩色图像处理，使得读者了解数字图像处理最基本概念，并且能够上手数字图像处理基本流程。3、4章节为第二板块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者可以了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三板块，介绍数字图像特征提取，可以让读者了解到数字图像处理

本书共5章：第1章是全网行为安全，可以帮助读者掌握针对上网用户的各类安全管控措施；第2章是边界安全，可以帮助读者理解分区分域的安全管理理念以及常见的终端和服务器的安全防护方案；第3章是数据传输安全，主要内容包括VPN以及SD-WAN技术，可以帮助读者了解如何通过隧道技术，实现企业与分支和合作单位的安全互连；第4章是终端

随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同，虚拟视点图像的失真具有

信号的分析与处理过程是对测试信号进行去伪存真、排除干扰从而获得所需的有用信息的过程。信号分析是指研究信号的构成和特征值的过程，信号处理是指对信号进行必要的变换以获得所需信息的过程，信号的分析与处理是相互关联的两个过程。本教材聚焦于信号计算、信号分解和系统的变换域分析三个中心问题。采用实际案例解析与基础理论和知识剖析的方

本书针对典型的数字通信干扰过程进行了理论推导和仿真分析，全书共分5章，章节布局是先进行公式推导、然后进行仿真建模，再到实验验证。本书内容上主要包括针对调制、编码、扩频的干扰推导，以及针对典型数字通信系统干扰的建模仿真与实验。第1章介绍了针对BPSK调制信号的最佳干扰；第2章是针对编码的最佳干扰效果分析；第3章主要针对直

机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用，贝叶斯是机器学习的核心方法之一，以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域。本书介绍了贝叶斯网络的学习推理过程及其在阵列信号处理中的应用，主要内容包括独立及相关信号高分辨测向算法稀疏先验模型设计、高自由度阵列欠定方位估计算法设计以及贝叶斯稳健

本书内容涵盖了基本、常用的几类通信系统以及系统中所采用的各种关键技术。同时，第一部分介绍了通信发展的简史，并从“系统”的角度介绍了一些经典的和新的通信系统，包括蜂窝移动通信系统、计算机网络通信系统、光纤通信系统、物联网、车联网、量子通信系统等；第二部分介绍了通信工程领域的一些核心技术，涵盖交换技术、信息安全技术、复用和

本书在2019年出版的《数字图像处理及MATLAB实现（第3版）》基础上，结合当今机器学习算法的最新发展，修改、补充和完善而成。书中主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书分为三个部分，共12章。第一部分（第1～4章）介绍数字图像处理的基础知识；第二部分（第5～8章）介绍数字图像处理的各

"本书是主教材《数字信号处理原理及实现》(第4版)(王艳芬等编著)一书的配套辅助教材,可以独立使用,共包括10章内容。第1~9章内容与主教材相一致。每章都包括六部分:重点与难点、知识结构、内容提要(对课程内容进行系统的阐述和归纳总结)、典型例题分析、习题解答(对教材中的所有习题进行较详尽的解答)、自测题及参考答案。第1