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本书基础理论和案例分析相结合，全面介绍了大数据技术的基础知识，以提升读者对大数据的认知。全书共11章，内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据和大数据的未来。本书既可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论

《精通Hadoop3》详细阐述了与Hadoop3相关的基础知识，主要包括Hadoop3简介、深入理解Hadoop分布式文件系统、YARN资源管理器、MapReduce内部机制、Hadoop中的SQL、实时处理引擎、Hadoop生态圈组件、定义Hadoop中的应用程序、Hadoop中的实时流处理、Hadoop中的机器学习

本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括：认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台，理论结合实践，通过具体案例介绍如何进

本书是1+X证书制度试点“工业机器人应用编程”职业技能等级证书配套教材。本书从实用角度出发，面向工业机器人应用编程人员，对照《工业机器人应用编程职业技能等级标准》，结合工业机器人实际应用中常见的工程项目，以项目化、任务化形式整理教学内容，使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和操作、编程技能。全书以实际工程典型应用

本书以安徽埃夫特机器人、日本发那科（FANUC）机器人、德国库卡（KUKA）机器人为讲解对象，首先概述工业机器人技术和设备维修理论，然后对机器人系统的机械部件、电气系统、工作站外围设备这三方面的维护操作进行讲解，最后对典型故障进行理论分析，并提供实例讲解。本书以“纸质教材+数字课程”的方式，配有数字化课程网站和教、学、

本书是“十二五”职业教育国家规划教材修订版，也是国家职业教育应用电子技术专业教学资源库配套教材。本书以现代传感器技术对各种物理量的测量以及相应产品为主线，介绍了各种传感器的工作原理、基本结构和经典测量电路。内容编排以“了解原理、认识器件、注重应用”为指导，由浅入深，介绍了不同物理量测量的多种类型传感器；通过大量实物图片

数据分析是指用适当的数学方法对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究及概括总结的过程。数据分析的目的在于把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来。 数据科学是高等学校非计算机专业本科学生必修的一门公共基础课程，

保障和促进“新基建”的健康发展，重点在于建立健全以数据为中心的治理法治化架构与体系。本书紧紧围绕新基建与数据治理法治化的各方面展开，主要论及新基建与数据权属治理、数据竞争治理、数据绿色治理、数据跨境流动治理、数据安全发展治理等方面的现实问题与潜在风险，在此基础上提出了相应对策和治理方案。

本书沿着时间的轨迹，讲述了物理世界中宇宙和地球的诞生与演变，探讨了生物世界中生命和人类的诞生与进化，讨论了数字世界中科学技术的产生与进步。数据与物质和能量并驾齐驱，构成了人类宇宙的三个基本要素，并以此为基础建立了物理、生物和数字三个各有千秋却密切相连的世界。“三个世界”的概念和框架构成了本书讨论数据智能的基础，为认识、