本书旨在系统地介绍“用户体验设计”这门跨学科新兴技术的全貌，以拓展创新思维、启迪体验设计智慧。全书分为基础篇、原理篇、应用篇、实战篇和发展篇。基础篇介绍了人类感觉的要素、产品因素、环境因素和人类行为与交互等与体验息息相关的要素的科学定义、构成及其研究方法，主要涉及心理学、生理学和市场营销学等学科；原理篇是对现有用户体验

本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重点是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家进行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可接受或不可接受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者

本书是立足智能时代的背景编写的，全书分为12个部分，对大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、智慧城市、云计算、数字政府、金融科技、智能医疗、智能制造、智慧教育相关内容进行了深度阐述，力图全景呈现智能技术的概念、思想及发展现状，以及它们对未来产业和社会的影响。该书在智能化产业起步阶段具有行业影响力和启发作用。适合于不同

本书首先对人工智能的定义、历史及国内外发展趋势等方面做了详尽阐述，接着从Agent、搜索、推理、学习、进化、感知以及行动等方向分别对人工智能进行多角度的分析与学习，最后通过一些实际需求场景来说明人工智能在现今各领域方向的应用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、自动化、计算机等专业的本科或研究生课程教材，也可供计算

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，由科技部牵头制定了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），并于2017年7月在中国政府网上正式发布。《规划》提出发展新一代人工智能的

本书是以作者多年来从事人工智能研究的经验为基础，并广泛参考了国内外最新研究资料编写而成的。本书从人工智能的本源问题出发，着重介绍了人工智能各领域的概念体系、方法体系、经典算法与新的流行算法以及当前人工智能的研究热点——机器学习和机器视觉。 本书可供高等院校人工智能相关专业本科生、研究生作为教材或参考书使用，也可供相关

本书是为应用型本科学校自动控制类课程编写的教材，重点讲述了经典控制理论、离散控制系统及其应用，主要内容包括自动控制基础概论、控制系统的动态数学模型、控制系统的时域瞬态响应分析、线性系统的根轨迹法、控制系统的频率特性、控制系统的综合与校正、离散系统与计算机控制系统，还对非线性控制系统分析和线性系统的状态空间分析作了介绍。

本书以人工液位系统、电机转速等5个工程项目为载体，以完成具体项目任务为主线，将自动控制系统的总体认识、数学模型建立、系统性能分析方法以及系统主要性能的分析和校正等经典控制理论知识融入各工程项目中，让学生在解决实际工程问题的过程中理解和掌握抽象的理论知识，从而达到学以致用的目的。每个项目都有项目引入、信息收集、项目实施、

人工智能是一门新的交叉学科，近年来涌现出了许多新的算法模型和框架。本书面向人工智能算法的实践与应用，参考了*级会议和国内外竞赛平台的内容，将所涉及的分类、检测、识别、预测等多项实验任务进行归类和优化整理。书中对每个实验的背景与内容都进行了详细阐述，对实验的要求与评估方法进行了深入讨论，对实验数据及来源进行了详尽描述，并

本书作为“自动控制原理”课程实践性教学的教材，较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点。本书所编排的实验章节内容与“自动控制原理”教材的课程内容相对应，共5章，分别为自动控制的基础理论、线性系统时域分析、线性系统频域分析、线性系统的校正与设计、非线性系统分析及线性系统的状态反馈，并按照自动控制原理知识体系精心设计了2