本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(国内、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的必备工具书。
人工智能融合浪潮影响今日人类文明社会的每个国家、地区,影响今日人类文明社会的每个企业、组织和每个人,没有一个国家、一个地区、一个企业、一个组织可以例外,也没有一个可以独善其身。人工智能融合浪潮推进着人类文明社会进入一个崭新的人工智能时代。本书通过人工智能的发展和社会变化,讲述现在人工智能达到的成就和未来的发展趋势。
本教材内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理、人工智能与职业发展。在内容的选取上,突出人工智能主流技术和典型案例,覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口,归纳相应创新应用平台的共性内容,选
主要内容 ●构建呼叫-回应技能 ●设计语音用户界面 ●使用对话语境 ●使用多模式 ●提示和更佳实践
本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其
PyTorch深度学习实战
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
向深度学习勇敢迈出下一步吧,这种机器学习方法正在改变我们周围的世界。通过这本实用的参考书,你将学会使用Facebook的开源PyTorch框架快速了解深度学习的关键思想,掌握创建一个神经网络所需的最新技能。伊恩?波特(IanPointer)首先会为你展示如何在云计算环境中设置PyTorch,然后介绍如何创建神经网络,以
在你的iOS,macOS,tvOS和watchOS的Swift应用中创建和实现基于人工智能和机器学习的功能。有了这本实用的指导书,各种背景德程序员都将找到一个Swift一站式人工智能和机器学习解决方案。你将学习如何通过强大的人工智能软件来实现识别图像、进行预测、生成内容、提出建议等功能。
《机器学习中的基本算法》共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系,以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法,包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法