《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有

该书系共14册，，涉及了生命起源、生物工程、气象学、军事科学、人工智能等多个科学领域，由中国科学界代表着这些领域Zui高水准的资深院士、专家编写，为青少年打开一扇了解科学、探索科学的大门。

本书是物联网应用技术专业核心课程之一，根据中等职业学校的教学特点和培养目标进行编写。本书采用“核心课程+教学项目”式的编写体例，以4个学习单元（走近物联网、感知层——物联网的“皮肤”和“五官”、网络层——物联网的“神经中枢”、应用层——物联网的“大脑”）进行引领，下设若干子任务进行支撑说明，让学生在阅读多个实际物联网生

本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据，讨论了训练深度神经网络的难点，继而详尽地介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论，并进行了理论分析。

新一轮人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改变我们的行为、我们的决策乃至我们的商业，在这股浪潮之下未来的商业将被如何改变？我们的管理者如何能让自己的企业在新的商业秩序下脱颖而出？本书将深入解读人工智能的商业价值、应用场景和未来10年的发展，并终对人工智能的未来形态进行大胆展望。

基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的

本书是一本较为全面地介绍人工心理的研究方法和相关技术的著作。在对人工心理、人工情感和情感计算的基本概念、主要内容和应用领域进行介绍之后，分别对心理建模、情感建模、人工大脑、人脸识别、人脸合成、表情识别、行为理解、人性化信息服务系统、数字虚拟人技术、个人机器人技术做了详细的介绍，并对对人工心理的未来研究做了展望。

本书主要介绍闭环控制系统的基本理论及其工程分析和设计方法。全书共9章，前6章主要介绍控制的发展、闭环系统的基本原理、数学模型的建立、控制系统的基本分析方法、稳定性分析以及控制系统的设计和校正。后3章分别讲述现代控制理论、计算机控制理论和非线性控制系统。 全书内容力图构成一个完整的体系，使读者掌握控制理论的基本分析和设

该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性，也注意引入目前神经

本书采用项目导向和任务驱动的编写模式，构建物联网上位机编程的知识体系。根据物联网编程特点，按照项目之间的逻辑关系进行组织，同时注意循序渐进，结合实际，采用任务驱动的方法，提高学生解决实际问题的能力。整个课程以企想QX—IHIM物联网实验平台为依托，从实际应用角度出发，精选出3个具有代表性的教学项目，即智能家居管理系统、