本书要求初级、中级、高级工程技术人员均需要掌握对应章节的内容。本书基于人工智能基础知识及共性技术，分为专业基础知识、深度学习基础、人工智能应用与实践基础、人工智能伦理及安全等四个部分。主要内容包括：数学基础部分、算法设计与分析、数据处理知识、软件工程部分等。

本书共四章，内容包括：“博弈：人类的永恒话题”“AI汹涌而至：石破天惊的人机博弈”“超乎想象的算法赋能”“计算机博弈的发展”。

概念认知学习是人工智能、大数据领域关注的多学科交叉研究方向，涵盖了哲学、数学、心理学、认知科学以及信息科学等领域．《概念认知学习理论与方法》旨在为广大学者和科研工作者提供概念认知学习领域的基础理论与学习方法．《概念认知学习理论与方法》主要内容包括概念认知学习的基本概念和基础知识、概念认知系统的逻辑推理、概念认知的双向学

本书分为三个项目，分别为：人工智能初探、Python3基础入门、数据爬虫与可视化。具体内容包括：人工智能的初步认识；认识人脸识别；认识无人驾驶；走进人工智能新时代；Python基本介绍及环境搭建；学生疫苗接种信息记录；商品交易系统；猜数字小游戏；电影票预订系统；小说《三体》中人物名字出现次数统计等。

人工智能与语言加工

本书为十四五高等职业教育新形态一体化教材之一,通过贴近生活的挑橘子一例引出机器学习的概念,并展开介绍了机器学习的完整流程、算法分类以及常用工具等。本书以项目任务的组织方式,以通俗的情境作为项目导入,制定明确的项目目标,以算法的基本原理为知识导入,然后开始项目实施环节,以多个实训任务分别练习算法在解决回归、分类或聚类问题

本书是中英文双语教材,首先通过介绍线性回归了解机器学习中的数据集、归一化、损失函数、梯度下降函数等基础知识,在此基础上通过多个典型案例,详细分析了逻辑回归、决策树、聚类、支持向量机等机器学习算法的实现流程和相关知识,并融入国家职业技能标准“人工智能训练师”和“大数据应用开发”1+X证书等相关内容,具有较强的实践指导意义

本书从祖先的“仿生”入手，到机器“仿人”，到人工智能技术在人们生活中的应用，集科技与生活于一书，分为八个话题，图文并茂地向读者介绍以“灵性”为核心的“人工智能”基础科学知识，讲述作为世界第一梯队的中国科技工作者在人工智能领域取得伟大成就背后的故事。本书主要讲述民用人工智能技术的基本情况，能够激发读者的阅读兴趣，引领读者

本书主要讨论机器学习、神经形态计算和神经网络的理论及应用，专注于机器学习加速器和硬件开发。本书从传统的微处理架构发展历程入手，介绍在后摩尔定律和后丹纳德微缩定律下，新型架构的发展趋势和影响执行性能的各类衡量指标。然后从应用领域、ASIC和特定领域架构三个角度展示了设计特定的硬件实现所需考虑的诸多因素。接着结合机器学习开

近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的