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《人工智能导论》是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程设计编写，具有丰富应用特色的主教材。针对高校学生的发展需求，《人工智能导论》分引言、基础知识、基于知识的系统和高级专题四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。内容包括：引言，包括绪论（基本概念）、人工智能+领域应用；基础知识，包括大数据思维、搜索算法、知识表示；

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《人工智能基础数学知识》基于流行的Python语言，通俗易懂地介绍了入门人工智能领域必需必会的数学知识，旨在让读者轻松掌握并学以致用。 《人工智能基础数学知识》分为线性代数、概率和优化等3篇，共21章，覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。本书写作风格通俗有趣，读者可在潜移默化中掌握这些数学知识以及相关的编程操作，并能

本书面向初学者，采用全彩图解+视频讲解的形式介绍了人工智能的基础知识及开发案例，从无代码到图形化编程到代码编程，循序渐进，让读者逐步掌握人工智能技术，体验人工智能带给自己的乐趣。本书首先通过mDesigner+开源硬件的结合赋予创客作品以“智能”，接着介绍了与人工智能密切相关的深度学习及其所需要的编程语言、编程框架及编

随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立开发较简单的机器学习应用，

以人工智能、基因编辑、大数据与量子计算为核心的前沿科技时代呼啸而至。其中，人工智能的发展备受关注。尽管我们认为人类距离强人工智能时代还很遥远，但是其广泛的应用场景已经开始深刻影响我们的生活方式、理念，甚至人之所以为人的思考。 过去几年全球提出了诸多伦理与治理原则，以应对前沿科技发展带来的挑战。这些原则大都建立在工业文

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是国家精品课程——浙江工业大学“自动控制原理”课程建设成果，系统地阐述自动控制的基本理论与应用。全书共8章，第1章介绍自动控制的基本概念；第2章介绍连续系统的微分方程、传递函数、结构图、信号流图等数学模型及其相互关系；第3章介绍线性连续系统的时域设计方法，包括稳定性、动态性

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服务于信息组织的标签系统集中并提供了可用于在网络上分类、共享和查找个人或组织使用的信息的标注。然而，越来越繁杂的词汇和语言使得标签和被标注的文本之间的连接变得越来越模糊，这也使得标签系统的使用和再利用变得更加困难。尽管已有研究尝试通过图标来构建可视化标签系统，但是孤立的符号会造成用户的认知障碍。因此，《可视化媒介下的信