通过这本实用的教程,你将学会如何构建一个机器学习模型驱动的应用示例,将最初的想法转化成可部署的产品。数据科学家、软件工程师和产品经理——无论经验丰富的的专家,还是刚刚入门的新手——都可以循序渐进地学习构建真实机器学习应用涉及的工具、最佳实践,完成相关的技术挑战。学习设计、构建和部署机器学习(ML)应用所需的技能。通过这
本书把窄带物联网(NB-IoT)的应用知识体系归纳为终端、信息邮局、人机交互系统3个有机组成部分。针对终端,给出通用嵌入式计算机的概念,并将其软件分为BIOS与User两部分;针对信息邮局,将其抽象为固定IP地址与端口,并由此设计了云侦听程序模板;针对人机交互系统,设计了Web网页、微信小程序、手机App及PC客户端等
本书以NB-IoT实训套件为载体,采用项目化教学方式,讲解了NB-IoT的相关知识及其在物联网中的重要作用。本书主要分为理论、项目和实战演练三部分。理论部分讲解了NB-IoT物联网架构,并对架构中的每个节点做技术解析;项目部分由浅入深,从NB-IoT通信、OceanConnect平台操作系统到LiteOS的基础实战开发
本书系“科学起跑线”丛书之一,是一本面向中小学生的人工智能科普读物。本书针对青少年的心智特点,兼顾趣味性和系统性,用浅显易懂的语言,结合大量实例和图片,介绍了人工智能的定义、起源、关键技术及应用场景,并对其未来的发展前景进行了展望,旨在引导青少年对人工智能这一新兴领域产生兴趣并初步入门。为了提升青少年读者的科学素养、动
随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升,音乐信息的分类检索及个性化推荐受到广大网民和有关从业人员越来越广泛的关注,并成为研究及应用的新热点。本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法,介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础,重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进,以及协同过滤推荐算法和基于马尔可
人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科,其众多分支领域都值得大家去探索和学习。《人工智能基础与进阶》分为基础篇和进阶篇两个篇章。其中,基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法;进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信
深度学习网络正变得越来越小。谷歌助理(GoogleAssistant)团队可以在微控制器上运行只有14KB大小的模型来检测单词。这本实用的书将带你进入TinyML的世界,让深度学习和嵌入式系统结合在一起,用微小的设备创造出惊奇的事业。
随着人工智能技术的发展,深度学习成为最受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中,TensorFlow是最受欢迎的开发框架。本书以培养人工智能编程思维和技能为核心,以工作过程为导向,采用任务驱动的方式组织内容。全书共分为8个任务,任务1介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程;任务2介绍TensorFl
本书以人机界面评价研究为背景,分析了人机界面评价研究的必要性,回顾了国内外人机界面评价研究的现状,论述了人机界面评价理论及方法。以工效学标准为基础,构建了核电厂主控室人机界面评价指标体系,开发了人机界面评价软件。主要内容包括人机界面评价指标筛选方法的分析与构建、人机界面评价指标体系的构建、人机界面评价指标权重分配方法的
本书可作为通识性选修课程的教学用书。本书内容包括人工智能的概念、知识工程、确定性和不确定性推理、搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习、自然语言处理、多智能体系统等。全书弱化理论知识,以了解性内容为主。通过本书的学习,可使所有相关专业学生对人工智能有一个基础性的认识,方便后续相关课程的学习。