计算机、细胞和大脑有什么共同之处?计算机是人类设计的电子设备,细胞是经自然进化和选择产生的生物实体,大脑是人类思维的创造者和“容器”。但在某种程度上,它们都是信息处理设备。至今,任何既存的机器和已知的生物都无法与人类大脑的力量相媲美。经过亿万年的进化,大脑帮助人类发明了各种各样的工具和技术,让我们的生存和生活变得更容易
构建一系列有监督和无监督机器学习算法使用SparkMLlib库实现机器学习算法使用SparkMLlib库开发推荐系统处理与特征工程、分类平衡、偏差和方差以及交叉验证有关的问题,以便构建最优的拟合模型
本书是人工智能、计算机、自动控制等相关专业的专业英语教材,选材广泛,内容涵盖人工智能的基本概念、发展历史、主要技术、人工智能的现在与未来,以及人工智能给人类带来的影响和人工智能的应用领域等。本书具体内容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的发展历史。第3章到第5章人工智能的主要技术,包括机器学习、深度学习和自
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本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、Te
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本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些干货,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实
本书从区块链的四个核心前沿技术--分布式账本、加密技术、共识机制和智能合约技术入手,重点介绍公有链、联盟链和私有链上的共识机制,描述其中使用的去中心化算法,包括PoW(工作量证明),PoS(权益证明),DPoS(股份授权证明),Ripple共识,PBFT(实用拜占庭容错)和PoV(投票证明)等,并具体分析了每个算