《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建立统一的形式化的模型对生物

本书为普通高等教育“十二五”规划教材。本书比较全面地介绍了自动控制系统分析与设计的基本理论和应用技术。内容包括控制系统的数学模型，控制系统的时域分析与系统设计导论，控制系统的根轨迹分析与设计、频域分析与设计、状态空间分析与设计，离散控制系统的分析与设计以及非线性控制系统的分析。

通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息，因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常重要的意义。《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》主要介绍有关时滞递归神经网络的状态估计理论和应用的最新成果，运用多种不同的

《物联网工程导论》着重讲述了物联网技术的基本概念、基本理论，以及支撑物联网的核心技术及其典型应用。全书共分八章，主要内容包括：物联网技术的基本概念，着重讲述了支撑物联网技术的通信技术、传感器技术、无线网络技术、RFID技术、条形码技术及定位技术，以及物联网技术的典型应用于展望。《物联网工程导论》编写思路清晰，概念原理讲

《线性多变量时滞系统解耦控制研究》针对多变量时滞系统，在已有的频域解耦技术基础上，对解耦控制系统进行了更为深入的研究。《线性多变量时滞系统解耦控制研究》分八章，前五章以理论为主，针对双输入双输出系统（TIT0），根据耦合矩阵的思想，提出一种更为简单的动态解耦矩阵设计方法，解析设计PID解耦控制器；针对多输入多输出系统（

本书针对前馈控制和反馈控制两种输入侧控制方式存在的不足，提出“后馈控制”和“顺馈控制”两种新型的输出侧控制方式和“输出加减器”的概念。分析了黑色被控对象应用输出侧顺馈控制实现“绝对不变性”所采用的双通道完全补偿原理，并给出了实现过程控制、电力拖动控制、电变量控制三大领域之中的各种物理量控制的输出加减器实例。书中的论述和

《自动控制原理与应用（第2版）/高职高专机电及电气类“十二五”规划教材》主要介绍经典控制理论的线性理论部分知识，书中增加了MATLAB软件的应用与仿真知识。《自动控制原理与应用（第2版）/高职高专机电及电气类“十二五”规划教材》对传统分析方法进行了适当的调整，丰富了计算机控制方面的内容，以调速系统为主线，着重叙述了自动

本书全面系统地阐述了混沌神经信息处理理论及其应用。全书共8章，包括混沌动力学基础理论、神经网络理论及混沌神经网络模型、混沌神经网络的控制及应用、混沌同步及其在通信中的应用、混沌神经网络动力学特性、混沌神经网络在联想记忆中的应用、混沌神经网络在优化计算中的应用和混沌神经网络在生物医学中的应用等内容。将非线性动力学理论、信

朱宁主编的这本《自动控制理论》依据高等院校本科自动控制理论课程的教学要求，从重视理论基础与基本概念、拓宽专业面出发，结合电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化以及相近专业的知识结构和教学特点，比较全面和详细地介绍了经典控制理论的基本内容，包括自动控制系统的概念和数学模型、时域分析法、根轨迹法、频率法和频率法校正等，

本书作为自动控制原理的辅助教材，由课程知识点归纳、典型例题及解题技巧和习题组成，习题选取结合知识点由浅入深，使学生举一反三，帮助学生掌握知识要点，学会分析问题、解决问题的技巧，提高复习效率和学习能力。