机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的一步。本书既讲述机器学习算法的理论分析，也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式

智能是什么？二十一世纪以来，人工智能有了飞速发展，在各行各业如互联网、安防、多媒体等都有了广泛且有效的应用。但这是否意味着人类就能制造超越人类自身的智能体呢？作者在科普性地介绍了人工智能前沿进展的同时，着重从犯错的角度，浅显易懂地剖析了智能体在视、听、语言等方面存在的各种错觉和犯错。并指出，理解我们很少关注的犯错，才有

本书系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。本书可以作为对SLAM感兴趣的研究人员的入门自学材料，也可以作

本书是一本全景式介绍人工智能知识体系与热门应用领域的教材，内容包括人工智能产业的发展现状与市场需求，人工智能在现代生活的影响，人工智能对工业、医疗、安防、社交、机器人、无人驾驶、居家、生活服务方面的应用。培养学生人工智能的应用能力,开拓读者的科技视野.

深度学习——卷积神经网络算法原理与应用（普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业））

人工智能是智力等于或高于人类的智能，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势：人工智能热潮退去？奇点出现了吗？人工智能对哪些行业产生了重大影响？真的

深度学习算法的一个关键特性是能够以少的监督学习大量数据，这与通常需要较少(标记)数据的浅层模型不同。本书将探索一些示例，例如使用完全卷积神经网络和残差神经网络进行视频预测和图像分割，这个应用已经在ImageNet图像识别竞赛中取得了较佳的性能。同时，通过这些技术的应用，读者还将学习到更多的图像识别技术和认识到一些活跃的

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。 自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。 这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？ 在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深

本书介绍了微软Azure云平台的IAAS和PAAS中的具体服务，主要包括：云存储（AzureStorage)、AppService、云数据库(AzureSQLDatabase）、分布式缓存、分布式消息队列服务(Service Bus)、分布式基础架构服务（ServiceFabric）、大数据处理平台HDInsight、

很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。本书工作围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开。主要包括如下几个