本书作为作者已出版多次的《人工智能》教材的配套教辅材料，其章节与原教材基本对应，但内容分为学习目标与要求、知识要点、原教材对应的习题解析、补充题、课堂演示与实验指导5个部分。其中，学习目标与要求为每章要达到的学习目标；知识点与原教材的内容对应，基本上全面介绍了人工智能的理论与技术；习题解析对每章的习题进行了解答；补充题

当前，随着技术的发展，智能化已经渗透到社会生活的方方面面。众多读者对智能化技术有浓厚的兴趣，但却苦于不知从何入手。本书借助思科公司PacketTracer7.2.1仿真模拟软件，通过一系列浅显易懂的仿真实验，阐述了智能化的概念，指出实现智能化的关键要素。书中还介绍了硬件连接的基础知识，演示了简单的智能化系统的设计流程，

在人工智能和万物互联的时代，智能和安全是内在关联的两大主题。《智能与安全漫语》一书围绕智能系统、人工智能和安全领域的基本要素及其交织关系，将重要的概念、事实和观点融入往日踪迹现实浪潮和未来世界三个时空背景之中，以精彩、通俗的讲述和阐释，为大众认识蓬勃发展的智能世界、理解日益重要的安全体系，提供有力的帮助和启迪。

本书主要介绍机器学习上的PAC-Bayes理论评价及应用。本书分为上、下两篇。上篇为基础理论篇，下篇为应用篇。上篇探讨了计算学习理论、统计学习理论、PAC-Bayes理论、RKHS、MCMC、探讨各种机器学习算法上的PAC-Bayes理论及计算方法。下篇介绍机器学习上的PAC-Bayes理论应用。将PAC-Bayes边

超级思维一词的意思是多种个体思维形成的强大组合。这本书要讲述的正是超级思维在我们这个星球上的发展历程。我们会看到人类的历史在很大程度上就是人类超级思维的历史，也就是以群体（比如层级制、社群、市场和民主制）为单位的人，如何完成了仅凭一己之力不可能做到的事情。 更重要的是，我们还会看到计算机将对人类超级思维的未来发展产生多

本书用通俗易懂的语言，结合大量实践案例，对人工智能发展历程、概念、对社会经济发展的重大意义、国外发展现状、国家政策、国内企业发展水平、未来发展趋势以及人类面临的机会、挑战与威胁等进行简要概述，重点对人工智能化产业及其在农业、工业、公共服务、旅游、金融、交通、通讯、环保、教育、医疗健康、管理与其它细分行业的应用，并从人工

本书以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣

《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。 《强化学习

《智能交互技术与应用》深入浅出地探讨和解读了人工智能中的智能交互技术，包括交互原型系统设计、基于移动设备的智能交互软件开发、智能语音交互及交互技术设计与评价方法。第1章主要介绍智能交互技术的基本知识；第2章主要讨论了感知认知与交互技术的结合；第3章讲解了交互设计的基本准则；第4章讲解了交互系统的原型设计，介绍了面向软件

本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等课程群,重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点,为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。本书可为各类学校人