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本书对我国人工智能的发展状况、国家战略，及其在经济发展、民生改善、政府治理等方面的广泛应用作了简明通俗的阐释；同时，还阐述了世界范围内人工智能的发展历史、国外主要国家和地区人工智能的发展现状、人工智能的未来前景等。 书中包含大量应用案例，涉及制造业、农业、金融、交通、医疗、教育、家居、政府治理、政务服务等领域。突出介绍

本教材的内容涉及模糊理论、数据融合、神经网络、遗传算法及传感技术等相关内容，并着重介绍数据融合技术的原理、特点及具体应用方法，在目前多传感器数据融合技术研究成果的基础上进行系统解析，分析特点，论述不足，为数据融合技术的研究提供科学合理的依据，达到促进智能信息处理技术可持续发展的目标。

狩猎采集时期的人类进化成了优秀的投掷者、咀嚼者和长跑者，而现在的我们热衷玩《我的世界》之类的游戏。作者认为，只有文化进化的集体加速才能解释这种发展。今天，我们正在追随社交媒体机器人，就像我们过去从祖先那里学习一样。我们正在从根本上改变文化的发展方式。 经过几千年的演变，本特利和奥布莱恩描述了在互联网时代，文化的传播是如

在本书中，人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，强人工智能可以实现吗？借助因果关系之梯的三

机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的一步。本书既讲述机器学习算法的理论分析，也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式

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