《图解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI的基础、前沿的商务案例，以及AI系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。《图解人工智能大全》

这是一套帮助培养孩子计算思维的系列练习册，包括《大问题小问题》《找找规律吧》《流程图来帮忙》《生活中的算法》共4册，围绕计算思维的四大组成要素（问题分解、模式识别、抽象和算法建设）展开。每一册的内容有意识地侧重单个要素能力的培养，内容难度循序渐进。每册通过综合性的问题，让孩子将四个要素融会贯通、反复练习，应用于解决实际

《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨

《人工智能全书：一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展》系统地讲解了AI基础知识、商业应用与技术发展，可以帮助读者快速了解人工智能，掌握行业动态与技术。全书图文并茂，浅显易懂，其中基础篇介绍了AI的基础知识，商业篇预测了AI在各行各业的应用与发展，技术篇则讲解了AI的各种专业技术知识。《人工智能全书：一本书读懂AI

本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍

本书包括十四章内容。前十章属于验证型实验，此类实验需在ACES-1I型自动控制综合实验平台(类似于模拟机)上完成，涉及的内容包括典型系统的模拟实现与研究、一阶系统的特征参数对动态性能影响、二阶系统参数对稳态性能影响、三阶系统稳定性分析、根轨迹对系统性能影响、频域法对系统性能影响、离散控制系统的模拟实现以及稳态性与动态性

本书共五章，内容包括：人工智能基础、图和图算法、机器学习入门、机器学习应用、机器学习进阶。书后附有项目活动评价表。

本书从人工智能的发展历史、基本概念、技术支持和实际应用等角度出发，向学生较为系统地介绍了人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系，并简要介绍了人工智能在智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等不同领域的应用实践成果，力求全方位、多角度地展现人工智能的发展脉络、技术理论以及相关产业

本书分两部分对时滞递归神经网络的理论与应用进行了介绍：第一部分对随机时滞递归神经网络的稳定性进行了分析，第二部分则对递归神经网络在优化算法及智能控制等方面的应用进行了介绍。

本教材从简明实用的角度出发，着重介绍了基于MALAB/SIMULINK软件的经典控制理论知识和技能。本书分为控制理论基本概念、JMATILAB基础、控制系统数学建模、线性系统时域、频域、根轨迹分析、PID控制方法和控制系统应用及实验等七部分，注重理论教学、仿真和实践的连贯性。在课程教学的基础上，介绍实际运用控制理论解诀