人工智能是当下受关注的技术创新和产业趋势。从积极方面说，人类能够利用人工智能提高生产和生活效率，这已成共识，可以讨论的只是在多大程度上实现这一点。从消极方面说，“第四次革命”“奇点”“颠覆性影响”等说法，形形色色，传递出人类对人工智能既爱又怕的复杂心态。为了利用人工智能，应对可能的冲击，前瞻人工智能可能给人类带来负面影

课程，是学校为学生设定的学习路径，包括学习内容、学习过程及所获得的学习结果；课堂，是教师展示自身智慧和本领的舞台，是师生共同成长的阵地；教学，是教师职业活动的主要存在状态和价值体现。课堂教学中教师的一颦一笑，学生的一言一行，都传递着意义，承载着意蕴。《人工智能课程直击》，作者借助于28年一线教学、听课、评课的亲身经历，

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要

智能时代，我们如何与机器互联，利用技术来让我们变得更？为什么智能技术不会自动导致智能结果呢？线上线下群体如何协作？社会、政府或管理系统如何解决复杂的问题？本书从哲学、计算机科学和生物学等领域收集见解，揭示了如何引导组织和社会充分利用人脑和数字技术进行大规模思考，从而提高整个集体的智力水平，以解决我们时代的巨大挑战。解析

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京高等教育精品教材。全书包括8章和附录，主要内容包括：人工智能概述，确定性知识系统，不确定性知识系统，智能搜索技术，机器学习，人工神经网络与连接学习，分布智能，智能应用简介。附录A是新一代人工智能简介。本书为任课教师免费提供电子课件。本书可以作为高等院校计算机类各专业及

《机器学习基础——原理、算法与实践》讲述机器学习的基本原理，使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的原理和技能，拉近理论与实践的距离。《机器学习基础——原理、算法与实践》共分12章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均

《自动控制原理简明教程/21世纪高等学校应用型人才培养规划教材》比较系统地阐述了自动控制系统的基本概念、原理、方法和应用。全书共8章，主要内容包括自动控制导论、自动控制系统的数学模型、线性系统的时域分析、线性系统的根轨迹分析、线性系统的频域分析、线性系统的串联校正、线性离散系统和非线性控制系统分析。每章均附有小结和习题

本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包，例如Te

本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。 为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt和所有章节的源代码。