本书分三个部分来讲述："竞争”讲述了智能语音时代的竞争之战和范式转换；"创新”讲述了语音技术的探索之路，同时探索了语音人工智能的技术突破、个性设计和交谈能力，"未来”探讨了预测了语音科技的未来，并探讨了它将如何最终改变世界。

作为一本综合指南，《精通TensorFlow1.x（影印版英文版）》将带领你探究TensorFlow1.x的高级特性。深入了解TensorFlowCore、Keras、TFEstimators、TFLearn、TF-Slim、PrettyTensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用

TensorFlow自然语言处理（影印版）

作为一名开发人员，您总是需要留心并做好准备以应对即将发生的事情，同时还要关注当前趋势。那么，有什么比学习现在和未来这两个世界的完美结合更好呢？人工智能（AI）被广泛认为是继移动之后的下一个大产业，而谷歌的TensorFlow是*的开源机器学习框架，也是人工智能热门的分支。这《TensorFlow智能移动项目（影印版英文

PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包，一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论，目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。 《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyT

本书介绍大量特征工程技术，阐明特征工程的基本原则。主要内容包括：机器学习流程中 的基本概念，数值型数据的基础特征工程，自然文本的特征工程，词频-逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与

随着移动互联网与信息技术的不断发展，人们对于传统造型美术与UI之间有了不一样的时代解读。本书就是基于当下的移动互联网时代背景，通过UI中造型与设计的关联、界面造型典型元素的提炼与绘制等，精心编排、撰写出来的，旨在让读者能更全面了解当下的设计领域以及技术、思想与表现手法，同造型美术有着怎样的关联。本书覆盖知识面广，立意较

探索人工智能Ⅱ· 交叉应用

“理解未来系列”一套共7本，本书是其中之一。“理解未来”是未来论坛每月举办的免费大型科普讲座，它邀请知名科学家用通俗的语言解读*激动人心的科学进展，旨在传播科学知识，提高大众对科学的认知。本套丛书是精选的部分现场讲座的文字整理，然后按照不同学科归类分册。