《自动控制原理学习指导与习题解答》是与邹恩、漆海霞、杨秀丽、邢航编著的《自动控制原理》配套的教学辅助教材,主要内容包括“自动控制原理”课程的学习指导及习题解答。本书与《自动控制原理》教材一一对应,共分为七章,每一章都分学习指导和习题解答两部分内容。其中学习指导部分给出了对应章节的学习基本要求和知识要点,帮助读者快速掌握
本书比较全面地阐述了自动控制的基本理论及应用。主要内容有线性系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正方法、离散控制系统、非线性控制系统的分析方法,以及PID控制器设计,并且每章都有关于MATLAB与Simulink在控制系统分析与设计中的应用。本书从实际应用出发,力求突出物理概念,紧密结合具体
本书紧紧围绕物联网中“感知层、传输层、应用层”所涉及的三大类技术架构组成的物联网技术知识体系安排教学内容。主要内容包括:物联网的基本概念、体系结构、标准化、关键技术以及主要应用领域与发展;感知技术、射频识别(RFID)技术原理及应用;传感器及无线传感网络的基本知识及应用;与物联网相关的通信与网络技术;云计算及智能信息处
本书系统地介绍了经典控制理论的基本概念、基本原理和基本方法,从控制理论的基础知识入手,结合生产和生活中的实例,较深入地介绍了建立自动控制系统在时域和频域中的数学模型、方块图、信号流图及简化方法;围绕自动控制系统的稳定性、稳态特性和动态特性,详细介绍了用于分析和设计系统的时域法、根轨迹法和频域法,离散系统的稳定性、稳态特
本书是自动控制领域的经典著作,以自动控制系统的分析和设计为主线,在回顾自动控制系统动态响应和反馈控制的基本特性基础上,重点介绍了自动控制系统的3种主流设计方法,即根轨迹设计法、频率响应设计法和状态空间设计法。此外,还阐述了非线性系统的分析与设计,给出了一系列经典控制系统设计实例。全书在阐述自动控制原理和设计方法的过程中
《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程,结合大量案例,介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”,还会分析“为什么”,力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库,学习构建基于Python的机器学习系统,并亲身实践和体验机器学习系统的功能。 《机器学习系统设计》适合需要机器
本书共分九章,主要介绍控制理论的基本概念和反馈控制的基本结构、控制系统的数学描述和借助MATLAB工具进行系统建模的方法、时域分析法和控制系统的性能指标及其计算方法、根轨迹法、频率分析法、控制系统的校正方法和控制器的设计思想、PID调节器的设计和参数整定、离散系统的分析和设计、非线性系统的相平面法和描述函数法分析。 本
高级专家系统:第二版介绍专家系统的理论基础、设计技术及其应用,共11章。高级专家系统:概述专家系统定义、发展历史、类型、结构和特点以及专家系统构建的步骤;讨论开发专家系统时可能采用的人工智能的知识表示方法和搜索推理技术;探讨专家的解释机制;研究基于规则专家系统、基于框架专家系统、基于模型专家系统、基于Web专家系统和实
本书共7章内容,主要介绍了Degasperis-Procesi方程的最新控制理论以及指数能稳的结果,包含半群理论,Cauchy问题,能控性,能观性,能稳性问题,并通过大量实例,对偏微分方程系统的最优控制问题方面进行了研究,特别地,对非线性偏微分方程系统的最优控制问题进行了研究。