本书挑战了金融风险领域的传统智慧，解释了以简单的方案管控金融体系为何注定会失败。本书认为核心风险产生于体系内部，生发于个体之间的相互作用，并因无数个体的信仰、目标、能力和偏见而永久存在。人们普遍认为风险源于金融体系之外，这一错觉削弱了我们度量和管理风险的能力，同时，新的监管法规虽然有助于降低小规模风险的水平，但反而鼓励

本书通过作者本人和身边同事朋友的亲身经历，为读者梳理国内金融行业的各细分领域，剖析行业前中后台不同类型职位的发展路径，解密券商、银行、基金等行业的业务架构和趋势展望,帮助目标读者解决进入和转行金融行业的疑惑和所需要做的准备。同时，本书还收录了作者对于职业发展的一系列深度思考文章，希望从圈内人的角度，给广大金融行业内、想

本书针对政府会计准则制度实施过程中的100个重难点问题，采用问答的方式进行讲解。从内容上，本书聚焦政府会计准则制度在会计实务中的重难点，以应对会计实务中难以理解或容易引起疑惑的问题。从形式上，本书每个问题以经济事项或业务为对象进行讲解，更为贴近实务工作中面临的业务情景；多数问题采用讲解和示例相结合的方式，以解决问题为导

2020年，中国精算研究院启动了“可持续保险”研究及《中国保险业可持续发展报告（2021）》（已出版）《中国保险业可持续发展报告（2022）》（已出版）《中国保险业可持续发展报告（2023）》撰写工作，其核心在于全面研究保险资源及其配置效率，重新赋予保险效率观，从而促进中国保险业的可持续发展。 本报告旨在为中国保险业

本书由浅入深地讲解缠论的技术要点，提出基于实践的安全高效交易模式。 作者认为，虽然投资进入了以机构投资为主的价值投资时代，但只要作为交易主体的人不变，人的心理轨迹不变，缠论对于广大的散户而言，就仍然具有很高的实践指导价值。因为，技术研究的对象——市场走势，代表的是人们因心理预期买卖股票形成的资金轨迹。 作者基于自身

以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以即插即用。《大数据、机器学习与量化投

金融如何演进并变革我们今天的社会？本书全景式展现商业银行转型发展的创新路径，提供全行业数字化转型借鉴。 数字金融革命给金融业带来强大冲击，最显著的一点是数字技术使得大多数人能平等获得金融资源，改变了传统商业银行的二八盈利模式，让金融能为大多数人服务。面对这一改变，商业银行将迎来更大的挑战。本书编者基于40年来从事商业银

本书对应的课程是高校国际贸易专业核心课程。第四版根据部分读者的反馈以及最近几年国际金融领域的最新变化和发展趋势进行修订，突出逻辑性、严谨性、前沿性和国际性，并对相关案例及阅读资料进行更新。同时，本书第四版大幅调整了教材的结构，以上、中、下三篇呈现了国际金融学的发展动态，增加了有关欧洲货币市场基准利率的调整、国际金融监管

在国家社科基金专项“深化营商环境建设研究”（18VSJ069）和国家社科基金重大项目《现代信息技术驱动的我国营商环境优化研究》（20&ZD071）的资助下，以徐现祥老师领头的中国营商环境调查课题组于2018年至2022年连续开展了五轮全国实地调研，持续追踪记录我国“放管服”改革的新进展和新问题。从2018年开始

社会发展滞后于经济发展是我国发展的一个突出现象，也成为我国实现可持续发展的拖累因素。社会发展滞后的一个重要原因是社会性公共品供给短缺及其受益分配公正性缺失。如何改变这一现状，实现经济发展和社会发展的再平衡，成为我国实现可持续发展亟待解决的问题。本研究立足于解决三个问题：第一，我国以政府为主导的经济发展模式，财政资源配置