本书探索如何将机器学习应用于各种安全问题(如入侵检测、恶意软件分类和网络分析)。机器学习和安全专家克拉伦斯·奇奥与大卫·弗里曼为讨论这两个领域之间的联姻提供了框架，另外还包括一个机器学习算法工具箱，你可以将其应用于一系列安全问题。

粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书共6章，分别论述了优化问题和仿生智能计算、模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法、形式多样的粒子群优化算法、无速度项的粒子群优化算法、分布估计粒子群优化算法和粒子群优化算法的应用等

本书结合两个重要和流行的研究领域：复杂网络和机器学习，不仅包括基础背景知识，还包含近期*新的研究进展。书中包括大量插图和例题帮助读者理解主要思想和实现细节。

本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。

本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统进行无缝对接，并详述了各种调参技巧。

深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。本书作为该领域的入门书籍，在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识和实践应用两大方面。全书共14章，分为三个部分：第一部分为绪论；第二部分（第1～4章）介绍卷积神经网络的基础知识、

《人工智能英语入门（词句篇）》围绕“机器人英语教学，活跃试验区改革，突出专业特色”的方针，以机器人领域中的百词百句为起点，选取了人工智能英语中常见的一百个词条，提供汉语释义和中英文对照的例句，学习者可以从语境、语用、语义和结构等多方面进行活学活用。

本书为专著。众所周知，动力系统中不可避免地存在时间滞后现象。时滞是影响系统稳定的重要因素之一，甚至带来振荡、分叉以及混沌等动力学行为。因此，研究时滞以及不确定性对动力系统稳定性的影响就显得非常重要。在很多实际的系统中，如在物理电路、生物系统、化学反应过程中，随机因素的干扰在动力系统中起着非常重要的作用。因此，动力系统稳

自人工智能问世以来，人们普遍持有人机对立的观点，且无时无刻不在害怕自己的工作会被人工智能取代。作者认为，是时候抛开这些无谓的担忧了，因为人类社会正走向一个与机器共融共生的时代。 未来的新型工作模式是什么？未来有哪些工作不会被人工智能取代？人工智能时代重要的生存技能是什么？本书围绕这三大核心问题做了透彻的分析。作者带

本书以提高中等职业学校学生继电控制线路装调的能力为目的。在介绍继电控制线路的相关设备如低压电器、电动机、变压器等知识的基础上，对继电控制线路的典型控制线路及其动作原理、故障检测等进行了全面、系统、深入的介绍。全书共分为六个项目，包括认识低压电器、认识三相异步电动机、电动机的基础控制、电动机的复杂控制、双速电动机与绕线转