机器人学及其应用导论

《数据科学导论（面向新工科专业建设计算机系列教材）》主要介绍数据科学的通识入门知识，可以作为高等院校数据科学与大数据专业的专业基础课程教材。该书以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则，为数据科学与大数据及相关专业的学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。该书系统讲授数据科学的基本概念和知识

本书采用Proteus与Keil联合仿真，联系实际，从智能仪器的概述、动态显示及按键控制、模态转换、串行通信与人机交互、中断与存储控制以及数种典型的控制算法等几个方面，循序渐进地对智能仪器仪表进行了详细且全面的介绍。本书既可以作为高等院校机械电子工程、机电一体化、仪器仪表等专业的本科生、研究生教材，也可供科研院所相关专

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

本教材内容依据*新生物医学工程专业培养目标编写。全书内容以医学仪器典型结构为主线，突出工程实用、实训、趣味特点，在每个实验项目中通过对原理的分析和相关文献资料的提供，使读者在*基础的实验条件下就可以学习掌握生物医学信号的获得、检测、调理、转换、计算、扩展等过程的基础技术和技能，通过对各实验模块的适当组合、扩展就能够构成

本书系统地介绍了一套面向工业过程控制工程的辨识建模和控制系统设计方法及应用技术,主要基于第一作者和合作者们关于工业过程辨识建模和控制方面的成果整理而形成,并且汇编了一些必要的基础知识,以便读者从零开始学习并最终掌握这套工程技术理论与应用方法。本书分两部分:第一部分针对过程控制工程领域中,按照阶跃响应特性划分的对象类型,

本书是大数据技术与应用专业、网络安全的专业课程，在整个专业课程体系中占有极为重要的地位。本课程的定位是使学生掌握网络空间安全中数据安全基础，通过任务引领型的项目活动，让学生掌握数据安全的基本知识和技能。本书着眼于基础知识和实操练习两大部分，从数据库安全、数据容灾技术、数据隐藏与数字水印、数字取证技术、数据加密技术、数据

文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文

《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略，建立一个坚实的基础，即，总体上把握大数据能是什么，为什么大数据能增值，哪种类型的问题适合用大数据方法，以及如何合理规划去确定需求，如何在机构中安排合适的人力，如何进行系统集成策划。另一方面，《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的，如MapReduce编程、

本书以工业机器人的典型应用为出发点，对工业机器人在冲床上下料、打磨、弧焊、激光焊、自动锁螺丝、雕刻和视觉分拣行业应用中的准备工作、程序编写及调试进行详细的讲解与分析，使读者了解与掌握工业机器人在这些典型应用场景中的具体设定与调试方法，从而使读者对工业机器人的应用从软、硬件方面都有一个全面的认识。本书适合从事工业机器人应