本书从初学者角度出发，详细讲解了数据清洗与治理的理论和方法。全书共9章，包括数据清洗概述，数据类型与清洗，数据仓库与ETL技术，数据清洗与准备，数据抽取，数据转化与加载，Web数据采集，RDBMS数据清洗，数据聚合、合并与重塑。本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。

本书共有8个项目组成，系统分析了自动化生产线中供料单元、加工单元、装配单元、分拣单元和输送单元的机械安装、工作原理、调试与运行，基于以太网的整体联调，以及组态控制的分单元和整体联调等知识点。采用“做中学，学中做”的教材结构，通过做项目导出和讲解要掌握的内容，在实践中学习理论，理论与实训有机融合。

本书以测试系统所完成的测试过程为主线，前3章着重介绍测试系统的基本知识、信号描述及分析、测试系统及特性，后4章以工程应用为主，主要包括常用传感器、信号的中间变换及分析、位移的测量、现代测试技术。本书具有严谨、丰富、系统的多专业技术内容，文字简练、条理清晰，通过列举实例，避免了繁杂的数学推导，便于教师教学和学生自学。

《广东省智能传感器创新发展研究报告(2021)》包括综合篇、消费电子行业篇、汽车电子行业篇、工业电子行业篇以及医疗电子行业篇等5个部分。全面分析了国内外智能传感器产业技术及重点行业的发展状况，系统地分析了广东省智能传感器技术和产业的发展基础、存在的问题，并提出了相应的对策建议。报告内容丰富、数据详实，是反映广东省智能传

本书主要内容包括：工业机器人的认识、工业机器人的机械组成与安装、工业机器人的控制系统的组成与安装、工业机器人系统设置、工业机器人的基本操作、工业机器人坐标系标定等。

本书主要内容包括：工业机器人典型工作站认知、SMART200编程软件和硬件应用、涂胶与装配机器人工作站、手机装配机器人工作站、轮胎码垛机器人工作站、智能仓储机器人工作站、工业机器人技术应用赛项任务。

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本书介绍了图像特征若干关键技术，重点围绕图像特征匹配的内点选择、鲁棒性参数估计方法优化和特征提取方法这三方面进行探讨，介绍了一些新研究成果，并对所提出算法的有效性通过理论分析和实验进行验证。

本书共7章,第1章简要概述大数据分析平台、工具及开发语言;第2章介绍文本分析所需基本概念、思想、算法步骤,以及图像处理的基本概念和方法;第3章给出来自数学规划、人工智能的基本优化方法,进而介绍数据分析中常用的数据分类与聚类方法;第4章分析感知器模型、人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的原理与算法,并通过应用实例加