从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的模式，可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用TensorFlow，帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监

《自动控制原理第2版》是根据高等学校自动化类专业对“自动控制原理”课程的要求编写的。全书共分8章，内容有自动控制的基本概念，自动控制系统的数学模型，自动控制系统的时域分析法，根轨迹分析法，频率特性分析法，自动控制系统的校正，线性离散控制系统的分析，非线性控制系统的分析，每章都有适当的例题和习题。本书力求结合专业特点，并

本书介绍了人工智能的发展历史､基本流派､研究领域,知识表示方法和推理技术､图搜索技术,专家系统及其开发工具的使用和设计方法,模糊理论及应用,机器学习和神经网络,卷积神经网络,混沌理论,智能优化算法原理和应用,多智能体技术等内容｡本书是作者在多年教学和科研实践的基础

这是一本入门级的有关人工智能的读物，讲解了人工智能的历史，并以美食网Retty以及AI记者撰写的文章等为案例阐述AI的应用。此外，本书还涉及AI的制作和运行系统、AI相关新闻，以及AI开发面临的问题。可以说，这是是一部全景式描绘AI应用的*作品！

在信息爆炸的时代，层出不穷的新知识、新认知，让人们开始担心因知识的匮乏而落后于社会和他人，为此许多人开始变得焦虑不安。要摆脱这种焦虑，单靠大量的阅读，简单的学习，显然是不够的，也是无法解决根本问题的。 在第四次工业革命的背景下，在时代更迭的大潮中，想要突出重围，就应该用批判性的思维看待问题，用科学的方法解决问题。如果说

人工智能是当下受关注的技术创新和产业趋势。从积极方面说，人类能够利用人工智能提高生产和生活效率，这已成共识，可以讨论的只是在多大程度上实现这一点。从消极方面说，“第四次革命”“奇点”“颠覆性影响”等说法，形形色色，传递出人类对人工智能既爱又怕的复杂心态。为了利用人工智能，应对可能的冲击，前瞻人工智能可能给人类带来负面影

课程，是学校为学生设定的学习路径，包括学习内容、学习过程及所获得的学习结果；课堂，是教师展示自身智慧和本领的舞台，是师生共同成长的阵地；教学，是教师职业活动的主要存在状态和价值体现。课堂教学中教师的一颦一笑，学生的一言一行，都传递着意义，承载着意蕴。《人工智能课程直击》，作者借助于28年一线教学、听课、评课的亲身经历，

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要

智能时代，我们如何与机器互联，利用技术来让我们变得更？为什么智能技术不会自动导致智能结果呢？线上线下群体如何协作？社会、政府或管理系统如何解决复杂的问题？本书从哲学、计算机科学和生物学等领域收集见解，揭示了如何引导组织和社会充分利用人脑和数字技术进行大规模思考，从而提高整个集体的智力水平，以解决我们时代的巨大挑战。解析