本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有：一般的搜索问题包括盲目搜索和启发式搜索等；与或图搜索，包括AO算法和博亦树搜索等；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架等；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等；机器学习，包括实例学习、解释学习

《人机交互》是学习人机交互课程的教材，介绍了人机交互的发展历史、人机交互技术、交互设备、交互系统设计方法及交互系统评估等，总结了20世纪90年代人机交互多通道界面的前沿进展，并对新一代人机交互界面进行了展望。《人机交互》可用作计算机软件专业学生（包括研究生和高年级本科生）的基本教材，也可以供人机界面及其各相关领域的研究

本书全面介绍了经典线性理论和部分非线性理论,线性控制系统的基本概念,并给出了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域法以及校正和设计方法,以及非线性控制系统的描述函数及其分析方法。

《人工智能原理与方法》较全面地介绍了人工智能的基本理论、方法及其应用技术。全书共12章，可分为三大部分：第一部分包括第1章至第6章，论述了人工智能的三大技术，即知识表示、推理及搜索，重点讨论了不确定性的表示及处理技术；第二部分包括第7章至第10章，着重讨论了专家系统、机器学习、模式识别及智能决策支持系统等研究领域的有关