本书重点讲述经典控制理论的基础知识及应用，并对现代控制理论作了简要介绍。全书共分十章，包括：拉普拉斯变换、控制系统的数学模型、时域响应及误差分析、频域响应分析等内容。

本书根据教育部对高等院校本科自动控制原理课程要求及硕士研究生入学考试的基本要求而编写。全书共9章，涵盖自动控制原理和现代控制理论基础两大部分，每章都包括基本理论、例题详解和典型习题三个组成部分。书末还附有5个附录，以便学习本课程查阅。本书共编有例题详解200题和典型习题200题，可作为一个较好的试题库。本书可作为自动化

本书共分为11章，内容包括：神经网络概述、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基函数网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络控制系统、图形用户界面等。

本书紧密结合胡寿松主编的《自动控制原理》教材，结合本科机电类《自动控制原理》课程教学大纲，全面、系统地介绍了应用Matlab分析和解决《自动控制原理》课程中基本问题的方法。书中简要介绍了有关自动控制的基本概念和方法，通过大量实例阐述了如何应用Matlab进行控制系统的分析和设计。对于经典控制理论部分，本书内容包括：控制

本书共分10章，介绍了控制系统的一般概念、数学模型、线性系统的时域分析、根轨迹法、线性系统的频域分析、控制系统的综合与校正等内容。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书强调基本概念、基本理论和基本分析方法，采用MATLAB语言分析和设计系统，内容简练，例、习题丰富，书末有自动控制原理实验测试方法。 修订版主要特点：（1）不求理论体系的完整性，而注重读者利用教材中基本方法去解决一些非自动化类专业中一些实际工程应用问题的能力；（2）举例和习

本书是一本详细探索和展示脉冲耦合神经网络(PCNN)极佳图像处理能力的专著。PCNN及其相关模型均源自生物神经元启发模型研究，是图像纹理分析、边缘提取、区域分割等非常强大的处理工具。

《控制工程基础及MATLAB实践》包括控制理论的基本概念、控制系统的时域建模、频域描述、时域分析、反馈控制系统性能、根轨迹分析、频域分析发、控制系统设计、状态空间基础以及线性离散系统分析等基本内容。

《机器学习／计算机科学丛书》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习／计算机科学丛书》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习／计算机科学丛书》可作为计算机专业本科生、研究生教材

本书介绍了控制系统的数学描述；线性系统的时域分析；控制系统的校正等。