《自动控制理论实验教程》主要讲述了有关自动控制原理的模拟仿真、数字仿真和物理仿真实验，并简单介绍了自动控制原理常用仪器。本书介绍的实际物理系统多为上海大学自动化系控制与检测实验中心自行开发、研制的，可供实验应用，亦可参照自制。《自动控制理论实验教程》可作为工业院校工业自动化专业的自动控制原理实验教材。

本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有：一般的搜索问题包括盲目搜索和启发式搜索等；与或图搜索，包括AO算法和博亦树搜索等；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架等；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等；机器学习，包括实例学习、解释学习

《人机交互》是学习人机交互课程的教材，介绍了人机交互的发展历史、人机交互技术、交互设备、交互系统设计方法及交互系统评估等，总结了20世纪90年代人机交互多通道界面的前沿进展，并对新一代人机交互界面进行了展望。《人机交互》可用作计算机软件专业学生（包括研究生和高年级本科生）的基本教材，也可以供人机界面及其各相关领域的研究

本书全面介绍了经典线性理论和部分非线性理论,线性控制系统的基本概念,并给出了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域法以及校正和设计方法,以及非线性控制系统的描述函数及其分析方法。

《人工智能原理与方法》较全面地介绍了人工智能的基本理论、方法及其应用技术。全书共12章，可分为三大部分：第一部分包括第1章至第6章，论述了人工智能的三大技术，即知识表示、推理及搜索，重点讨论了不确定性的表示及处理技术；第二部分包括第7章至第10章，着重讨论了专家系统、机器学习、模式识别及智能决策支持系统等研究领域的有关