《多传感器协同跟踪管理与应用》主要介绍面向目标跟踪的多传感器协同管理技术，包括多传感器协同管理与数据融合技术的基本理论方法、典型的目标跟踪滤波理论、目标优先级评估方法、多传感器协同部署方法、基于跟踪精度控制的多传感器协同调度方法、基于辐射风险控制的多传感器协同调度方法以及多传感器指示引导方法等方面内容。《多传感器协同跟

随着网络技术的飞速发展，网络化控制系统已经广泛应用于智能制造、航空航天、智慧交通、远程医疗等领域。随机时延是网络化控制系统研究与应用中亟待解决的根本问题。本书深入分析了网络化控制系统的随机时延特征，提出了基于隐马尔可夫模型的随机时延建模方法，在此基础上研究了前向通道（控制器到执行器）的随机时延预测方法，并设计状态反馈控

《基于单片机的自动化生产线装配与调试》借了鉴德国职业教育以学习领域为基础的教学体系，结合我国职业教育特点以及作者多年的职业教育教学经验编写而成。该书打破了传统的学科领域，通过自动化生产线这一实例为载体，创新地将机械装配与调试、单片机编程、常见传感器及电动机应用集合在一起，从岗位能力出发，以应用实例引导教与学，体现理论知

本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特

《Arduino机器人制作、编程与创新应用》以教娱机器人产品的设计和开发为主线，应用系统工程的设计理念，将各个专业的技术和模块与机器人系统集成，循序渐进地开发和制作教娱机器人产品，最终开发和制作出一个具有中等复杂程度的机器人产品。利用本教材给的案例和作业，可以学习Arduino的编程和程序的调试。从一开始，了解机器人的

自动控制原理是自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器等专业非常重要的专业主干课之一，是对控制系统进行建模、分析和校正的理论结合实践的重要综合性课程。通过学习控制系统的建模方法，控制系统的时域、复域、频域分析方法，系统校正环节的设计方法，离散控制系统以及非线性系统的分析方法，使学生能够掌握自动控制理论的基本概念、基本

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JupyterNotebook被广泛用作数据分析的工具或学习Python的开发环境。本书共10章，重点介绍了如何使用JupyterNotebook进行数据可视化分析，包括JupyterNotebook的基础操作、使用pandas进行数据分析、使用Matplotlib绘图、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh绘图

本书以信息技术工具与大数据分析为核心，通过详实的案例组织，涵盖了计算机硬件信息查看、Windows10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富，实例众多，针对性强，叙述和分析透彻。每章都配有相关实

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