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随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立开发较简单的机器学习应用，

以人工智能、基因编辑、大数据与量子计算为核心的前沿科技时代呼啸而至。其中，人工智能的发展备受关注。尽管我们认为人类距离强人工智能时代还很遥远，但是其广泛的应用场景已经开始深刻影响我们的生活方式、理念，甚至人之所以为人的思考。 过去几年全球提出了诸多伦理与治理原则，以应对前沿科技发展带来的挑战。这些原则大都建立在工业文

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是国家精品课程——浙江工业大学“自动控制原理”课程建设成果，系统地阐述自动控制的基本理论与应用。全书共8章，第1章介绍自动控制的基本概念；第2章介绍连续系统的微分方程、传递函数、结构图、信号流图等数学模型及其相互关系；第3章介绍线性连续系统的时域设计方法，包括稳定性、动态性

本书是作者本书是在进行多年教学改革实践的基础上,突出理论联系实际,学以致用为目的而编写的。本书全面介绍了经典控制理论,主要内容包括控制系统的基本概念;控制系统的传递函数、方块图、信号流图;线性定常系统的时域分析法、根轨迹法、频域法;线性定常系统的校正方法;离散系统的稳定性、动态和稳态性能分析。除此之外,在线性定常系统的

服务于信息组织的标签系统集中并提供了可用于在网络上分类、共享和查找个人或组织使用的信息的标注。然而，越来越繁杂的词汇和语言使得标签和被标注的文本之间的连接变得越来越模糊，这也使得标签系统的使用和再利用变得更加困难。尽管已有研究尝试通过图标来构建可视化标签系统，但是孤立的符号会造成用户的认知障碍。因此，《可视化媒介下的信

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，立足党和国家关于人工智能的顶层设计、战略部署，紧扣领导干部和广大群众对于人工智能深入了解的迫切需求，立足本土、放眼国际，对我国人工智能的发展状况、国家战略，及其在经济发展、民生改善、政府治理等方面的广泛应用作了简明通俗的阐释；同时，还阐述了世界范围内人工智能的发展历史、国外

本书立足于西安电子科技大学人工智能学科优势，对人工智能、类脑计算与图像解译三个前沿领域进行了详细的论述，主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、多目标进化优化、 非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。该书在对

深度学习理论由Hinton等人于2006年提出,其概念源于对人工神经网络的研究。深度学习技术通过组合数据的低层特征形成更加抽象的高层属性,以发现数据的分布式特征表示。 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章,主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序

内容提要本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度