本专著主要从以下四个方面阐述了联邦学习中的异构性问题:系统异构性、统计异构性、模型异构性及联邦学习算法的收敛性分析。系统异构性从参与联邦学习设备的计算资源和通信资源的异构性角度出发,分析了联邦学习所面临的问题,并概括了当前最新提出的解决方案。统计异构性从参与设备之间的数据质量和数量差异性角度出发,概括了最新解决方案,并
本教辅包含对自动控制理论和现代控制理论两部分的学习指导,共十三章,其中第一章至第八章自动控制理论部分,主要包括第绪论、自动控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、根轨迹、频率响应法、章控制系统的校正、线性离散系统基础、非线性控制系统;第九章至第十三章现代控制理论部分,主要包括控制系统的状态空间表达式、控制系统状态空间
本书从自否定一元人性与人的类特性出发,重审人工智能时代、晚期现代社会中学习的价值,以自否定为前提逻辑构建深度学习新形态,以破解教授主义下的学习困境,应对人工智能发展的学习价值危机,以“整全的人”培养为核心意向,将自否定作为未来深度学习变革的锚点。本书针对学校教育中教授主义盛行带来的学习价值取向偏离、学习者自我认同危机以
人工智能的迅速发展为全球发展带来前所未有的机遇与挑战,针对人工智能的全球治理体系也在不断演进,最大限度地享受人工智能红利并降低其风险需要有效的全球治理与合作。2023年10月18日,我国政府发布了《全球人工智能治理倡议》,为人工智能的全球治理贡献中国智慧、提出中国方案。本书将对当前人工智能的全球治理现状进行系统研究,在
随着ChatGPT掀起了新一轮人工智能浪潮,AIGC(artificialintelligencegeneratedcontent)逐渐成为焦点,它不仅使科技更深地融入人们的日常生活,也极大地提升了各专业领域的工作效率。为了帮助读者快速入门并系统地掌握AIGC的知识,我们特组织编写了本书。全书共分14章,其中,第1章介
机器的智能与智能的机器
本书主要讲解时空脉冲神经网络的原理、类型与使用方式,重点是使读者理解时空脉冲神经网络在人工智能应用中的基本模型、算法方面所起的作用,了解时空脉冲神经网络的应用场景及其与智能机器人、人工智能、脑科学等的集成与应用。
本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要,针对应用型机器学习专业课程、通识课程而全新设计编写,是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识,了解机器学习的算法思想,熟悉机器学习的应用场景,掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面,包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、神经
本书共分9章,分别为控制系统的基本概念及仿真、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的根轨迹法、控制系统的频率特性法、控制系统的校正、控制系统的PID设计、离散控制系统的分析和综合及控制系统的综合设计。本书第1~8章均包含基础知识和实验项目两个部分,这样一方面可以通过理论知识指导实验,另一方面可通过实验加深
本书深入探索了在智能时代下信息技术进步推动数字内容生成的演进及其与创意设计的融合。书中不仅着重分析了数据驱动、跨学科合作以及自动化创意工具的重要性,广泛涉及图像与文本、音频与图像的跨模态整合应用,而且展望了人机共创与数字内容生成的未来趋势。全书共九章,分别为绪论、AIGC理论与创意设计融合、图像与文本的跨模态整合、音频