本书选材广泛,共12个单元,主要内容涉及什么是大数据,大数据分析,数据模型,结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,大数据存储,数据提取、转换、加载,数据备份,Python编程语言与R编程语言,数据库基本概念,数据库管理系统,数据仓库,云存储,数据处理,数据挖掘及其算法,Hadoop与Spark,大数据可视化,商业智能
全书从应用型人才培养的实际应用要求出发,紧跟当代科技发展前沿,对ABB工业机器人操作实践技能进行了较为全面的介绍。内容包括工业机器人产生与应用、组成与结构及ABB工业机器人产品等基础知识;ABB工业机器人手动操作与设定、应用程序创建、程序编辑与调试等基本操作;系统设定与维修、系统备份与恢复等维修操作技能。
“教育机器人”是教育技术学专业的新兴核心课程,倡导“创课”教育理念,创新课程教学形态,以“师生共创课程教学内容、共同探讨教学方式、共同分享学习经验、共同创新课程作品”为基本指导思想,强化研创活动设计,重点培养学生的教学能力、表达能力、资源创作能力、文献检索能力、数字化学习能力、创新思维、创新能力、科学研究能力等。本书主
本书以Quanser旋转运动系列实验装置为基础,全面系统地介绍了运动控制系统结构方案及运动控制设计理论与方法。全书分6章,第1章介绍Quanser实时仿真控制系统的软件平台及硬件接口。第2~6章针对五种典型的旋转运动实验装置(QUBE-Servo2USB旋转倒立摆、SRV02旋转伺服基本单元、BB01球杆系统、旋转柔性
本教材以数据挖掘的经典算法为主线,基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法:数据探索、数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、偏差检测等。同时增加实现应用部分,在应用实现部分,以Python作为描述语言,以解决某个应用的挖掘目标为前提,介绍案例背景,阐述分析方法与过程,完成模型构建,给出算法的具体实现,通过此项目
《数据分析思维:分析方法和业务知识》分为两大部分:“方法篇”和“实战篇”。“方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。“实战篇”讲解了如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题,分享十二个行业(国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽
全书以理论够用、实用,实践为第一的原则,采用案例方式讲授大数据技术基础的应用,使读者能够快速、轻松地掌握大数据技术基础。内容包括大数据概述;大数据处理架构Hadoop;分布式文件系统HDFS;分布式数据库HBase;NoSQL数据库;云数据库;MapReduce;Hadoop再探讨;Spark;流计算;图计算;数据可视
本书主要介绍了近十余年来课题组在欠驱动机器人方面的部分研究工作。全书共10章。第1章绪论,主要介绍了欠驱动机械系统的特征及应用;第2章介绍了欠驱动机械系统的一些非线性规范形。这部分内容也反映了全书的组织逻辑;第3章介绍了微分平坦欠驱动机械系统的运动规划与全局渐近稳定控制方法;第4章介绍了具有近似仿射严格反馈规范形的欠驱
本书立足于机械工程和电气工程类人才培养目标,在理论教学基础上,阐述利用西门子STEP7、PLCSIM以及WinCC组态软件实现分布式控制系统课程设计的方法,集基础知识、设计、实验于一体,旨在培养学生应用能力、工程设计能力和创新开发能力,是分布式控制系统课程设计的配套指导教程。全书分基础知识、课程设计的要求与备选题目、综
本书是工业机器人应用编程1X职业技能等级考核配套教材。教材从实用的角度出发,面向工业机器人应用编程人员,对照《工业机器人应用编程职业技能等级标准》,结合工业机器人实际应用中常见的工程项目,通过以项目化、任务化形式整理教学内容,使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和操作编程技能。?全书以实际工程典型应用案例为主线安