本书介绍了复合氧化物半导体气敏传感器的种类及其近期的发展；复合氧化物半导体气敏传感材料的检测技术及分析方法；ZnO、CuO、NiO、WO3、MoO3、Fe2O3、Co3O4等氧化物及其复合材料合成与制备以及这些材料在气敏传感器领域的应用情况。

《工业机器人实操与应用》是参考《工业机器人运行与维护》《工业机器人应用编程》两个1+X标准，从工业机器人定义、发展史等方面带领读者初识工业机器人，从示教器、本体、控制器、各种线缆连接、基础通信、手动操作、离线仿真等多个方面锻炼读者的基本技能，书中着重介绍了工业机器人控制柜内部核心元器件及其工作原理，帮助学生更为具体的理

面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术

人们每天都会通过互联网、移动设备等产生海量数据，如何从其中洞悉这些数据背后所隐含的“真知灼见”，是我们研究它的意义所在。以前人们总说信息就是力量，现如今对大数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作为大数据方面的一部著作，本书是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出

本书以动态合成类人运动为目标，提出了一种机械臂控制的生物启发式方法。以往在机械臂中运用的典型控制方法是运动学驱动的方法，而这里的生物启发式方法是另一种替代方案。本书使用非线性、鲁棒和自适应控制技术将其直接应用于实际仿人机器人系统（英国Bristol机器人实验室（BRL）的ElumotionBERUL仿人臂和BERT仿人

本教材主要介绍了机器人的常用坐标系及其设置方法与步骤，以及常用的编程指令及编程应用；同时以具体的七巧板搬运、机床上下料等典型工作任务，对ABB机器人的操作与编程进行有针对性的讲解与训练。此外，还简单介绍了HM9-RBT04机器人工作站的组成及任务场景、通用程序等。 本书适合于工业机器人、机电一体化、汽车、自动化等专业

《Spark大数据实时分析实战》分为六个项目，通过真实大数据实时分析项目的导入，引导读者完成大数据实时分析平台Spark的搭建，通过对基于Hadoop生态圈中Yarn资源调度框架，搭建Spark日志管理系统，搭建Kafka分布式消息系统，在工作中实现使用SparkStreaming实时读取Kafka中的数据进行实时处理

大学生所接受的数据类先导或通识教育较为分散，不够深入，且理论多实操少，不能有效提升其数据素养和核心竞争力。数据行业从业人员面对工作压力和自我提升的需要，急需一门随时随地可学的专业通识课程。该课是市场需求的产物，将得到大学生和数据行业从业人员的热切欢迎。主要特色体现为：使学生全面理解数据思维的新科学范式，覆盖数据全生命周

本书是工业机器人应用编程1+X职业技能等级考核配套教材。教材从实用的角度出发，面向工业机器人应用编程人员，对照《工业机器人应用编程职业技能等级标准》，结合工业机器人实际应用中常见的工程项目，通过以项目化、任务化形式整理教学内容，使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和操作编程技能。?全书以实际工程典型应用案例为主线

本书针对短距离无线通信技术中的WiFi、Bluetooth(蓝牙)、ZigBee(包括利用ZStack协议栈)等组网方式设计实验案例，实验设计从基本网络组建到节点之间的数据传输，从浅入深，逐步形成完整的网络体系。借助配套的硬件开发环境、硬件开发模块，力争让读者从实际应用的角度对所介绍的短距离无线通信技术有本质的了解，可