图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的

本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、W

"《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》共分为7章，

本书从网络通信基础到提高、从传统IPv4网络到新型IPv6网络、将网络通信原理与华为技术案例和思科技术案例相结合。第1章阐述了OSI和TCP/IP模型、以太帧与交换机、IP协议、子网划分与网络聚合、思科和华为常用网络命令及仿真软件(PacketTracer、eNSP)、实物网络设备登录与管理等基础知识。第2章按照从易到

数字图像处理技术是推动技术革新和社会进步的重要驱动力之一。本书旨在为初学者以及有一定基础的读者提供全面、系统且易于理解的数字图像处理入门指南。本书从数字图像处理的基础概念出发，逐步引导读者深入了解各种先进的数字图像处理技术，覆盖了从核心理论到算法实现，再到实际应用的全方位知识体系，帮助读者更高效地学习和掌握数字图像处理

本书系统地介绍了密码学的基本概念、理论和算法。全书共11章，内容包括密码学概述、古典密码学、序列密码、分组密码、杂凑算法、消息鉴别码、公钥密码、数字签名、椭圆曲线密码体制、基于标识的密码体制、量子信息科学与密码学。

本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术，尤其在图像质量提升和模型轻量化方面，展开了深入研究。事实上，在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论，其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上，在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号，从而聚焦对象的细节，这

本书首先论述数据链的关键技术及其基本理论；然后分析三类典型数据链系统(战术数据链系统、协同数据链系统和宽带数据链系统)的技术及其作战应用；最后介绍数据链的网络化演进(航空网络)和作战应用的集群发展(航空集群)，以及代表性技术(移动自组织网、航空自组网、软件定义网络和LDP通信技术等)。

本书以数字信号处理理论为基础，详细介绍了与之相关的系统设计知识，内容涵盖了数字信号处理系统算法及其组成、高速数据采集技术、半导体存储技术、高速数据通信技术、DSPs与FPGA技术，以及电磁兼容与印刷电路板设计技术等。

本书采用ComwareV76W103版本，全面、系统、深入地介绍了H3C（新华三）以太网交换机的主要基础功能、技术原理和应用配置方法，并且以大量的实验案例验证了相应的技术原理和配置方法。本书主要包括ComwareV7系统的使用与维护、设备登录、文件系统和设备管理、虚拟化技术IRF、以太网接口和链路聚合、LLDP和ARP