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本书的内容主要包含人工智能概述、大模型与人工智能、人工智能与创意、智能文档处理、智能数据处理与分析、人工智能生态与应用、人工智能理论基础、人工智能伦理与法律等。

本书介绍人工智能的基础知识和实践方法，包括人工智能概述、机器学习概述、KNN分类算法、Kmeans聚类算法、回归算法、决策树算法、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和人工智能前沿技术等内容，并设计大量应用案例对算法进行解析。

本书将人工智能赋能国家治理设置于经济转型、社会变革以及政府治理的宏观视野中，分别从数据驱动时代背景演进、国内外经验介评、逻辑基础、法治政府、公正司法、社会治理等层面对数人工智能赋能国家治理何以可能与如何可能展开研究，重点围绕数据权属、法治政府、公正司法和社会治理等领域展开，对于人工智能运用所产生的积极影响、成熟做法、典

2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于2024年7月47日在上海成功举办。大会聚焦以共商促共享以善治促善智主题，坚持科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅定位，按照会议论坛、展览展示、评奖赛事、智能体验四个板块设计,聚焦人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理等全球人工智能行业普遍关心的领域，深

本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线，详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理；以Python和Spark为落地工具，使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目，举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构清晰、语言流畅、案例充实

教材内容括人工智能概述；视觉、语音、自然语言处理等方面的通用技术；机器学习与深度学习；人工智能典型应用场景；人工智能与职业发展；生成式人工智能的技术与应用；人工智能法律与伦理。在内容的选取上，突出人工智能主流技术、热点问题和典型案例，覆盖了目前市场上常见的人工智能技术及应用。教材除了涵盖人工智能概念及发展史、机器学习与

Agent（智能体）是大模型落地的重要方向，是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent，并零门槛利用Agent开发平台设计自己的Agent，我们撰写了本书。本书分为入门篇、工具篇、实战篇。入门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别，Agent对个人和企业的价值

本书从人工智能的产业概况切入，配以丰富的图片，系统介绍人工智能的发展概况、技术基础和编程基础等实用内容。基于六个项目六个主题六个步骤，采用六六六教学法，讲解人工智能在语音识别、语音交互、语义理解、知识图谱、机器视觉、深度学习方面的项目应用案例。通过对本书的学习，读者可以在短时间内全面、系统地了解开发人工智能应用的基本方

本书针对深度学习技术，描述了深度学习的基本理论，以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型，并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度学习