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本书内容涵盖大数据入门教学，进阶讲解，以及基于华为云开展的大数据实践教程。入门教学包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技术点；进阶讲解包括基于分布式处理框架Spark的离线数据分析实践和基于实时处理框架SparkStreaming/Flink的实时数据分析实践；此外还

本书围绕时空大数据云平台开发需求，介绍了时空大数据云平台的基本概念、业务流程，对时空大数据云平台的关键特性、软件特性进行了总结，并对其涉及的关键技术分别进行了阐述。然后详细讲述了时空大数据云平台的组成，对其平台架构、各个子系统和工具进行了介绍，并以市级时空大数据云平台为例详细介绍了具体建设方案，为企事业单位和政府部门信

本书以工业互联网工程技术岗位群相关从业人员需要掌握的知识基础、能力要求及职业素养为依据，围绕工业生产现场四个典型场景，即从智能生产线工作环境及能耗检测环节、智能生产线物料信息管理环节、智能生产线设备健康管理及故障检测环节到智能生产线产品质量检测环节的传感器及智能检测技术，由企业工程师、高等职业院校教师、行业专家共同编写

本书分为问道、执具、博术三个篇章，介绍智能数据分析的方法论、编程工具及算法模型。问道篇介绍数据分析的核心理念、一般过程及思维方式，旨在阐扬数据分析的哲理；执具篇介绍R语言环境配置、基础编程、数据对象，旨在阐述数据分析的先进工具；博术篇介绍数据可视化、关联规则、分类、聚类等主流技术，旨在阐明数据分析的算法模型及其R语言实

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本书采用项目式编写方法，以合理的结构、通俗易懂的语言、丰富实用的案例、学练结合的讲解方式，全面系统、循序渐进地介绍了数据挖掘的相关技术和实际应用。全书共分为8个项目，分别为数据挖掘基础、数据探索与预处理、分类、回归分析、聚类、关联规则挖掘、神经网络与深度学习和综合案例——北京二手房数据挖掘。

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“大数据技术应用基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景，详细介绍这些工作场景涉及的大数据基础知识、数据库基础操作和高级操作，以及数据采集和数据可视化等专业知识。