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本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络的手写体数字分类、单词的向量编码、基于递归神经网络的文本生成、基于双向LSTM的情感分析、基于空间变换网络的定

本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络中的应用，并通过具体示例进行了详细分析与应用。后，对上述TensorFlow模型进行了总

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本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材。本书为自动控制理论课程的配套实验教材。全书分为两篇，D1篇为自动控制理论MATLAB仿真实验，包括MATLAB与Simulink基础知识和仿真实验，其内容涵盖了经典控制理论和现代控制理论的基本概念和仿真实验方法。第2篇为自动控制理论硬件模拟实验，共包括15个自动控制理论基础实验

本书为胡寿松教授主编的教材《自动控制原理》的学习指导性教学配套用书。本书系统地给出了《自动控制原理（第七版）》中全部260道习题的详解，这些习题包含了概念题、基本题、证明题、工程应用题、MATLAB题、设计题和难题等七类题型。《BR》本书在习题解析过程中给出了解题思想的友情提示，指明解题过程的注意事项，其解题步骤科学、

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人工智能的时代已经来临。如同每一次飞跃性的技术革新都带来了整个社会层面的颠覆性变化，人工智能的诞生和进化，更可谓人类前所未有的疯狂发明。对此巨变，人文社会学界却少有足成体系的解析。而如若社会不能达成应有的平衡，科技进步带来的将是一个群魔乱舞的世界。基于此，本书从产业格局、社会公正和人文伦理的层面，讨论了人工智能的未来与

深度学习如此流行,以至于关于它的资料随处可见。但往往是理论连篇，并不适合开发者具体使用，本书内容丰富实用、原理直白易懂、示例详细直观、代码详实细致，目的就是希望帮助开发者在学习这个人工智能的过程中不那么痛苦,同时也希望用本书中具体的开发实例讲解能够帮助开发者避免困惑。本书主要考虑了两类读者。*类是准备系统地学习深度学习

本书是国内较早关于TensorFlow大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。本书有三大特色：*，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，