本书以数据处理为主线,介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章,主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理
《过程控制及自动化仪表》以过程自动化监控为基本内容,将参数检测变送、分布式控制系统(DCS)及执行器作为组成过程检测控制系统的相应环节,力求完整体现过程监控的整体内容。在参数检测方面,深入浅出地介绍了检测原理及方法;依据其代表性及发展趋势,介绍了目前生产中广泛应用的检测仪表;在控制仪表方面,根据生产实际情况,介绍了电动
本书主要内容包括认识大数据、大数据技术基础、大数据管理、大数据统计分析技术、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操等。
《机电创新智能应用技术Electromechanicalinnovationandintelligentapplicationtechnology》是天津工业职业学院乌干达鲁班工坊建设项目配套教材。本教材是工程创新及工业机器人操作的参考教材,涉及创新应用、智能操作等内容,采用“任务驱动”、“项目教学”模式进行编写。本教
本书共分9个项目,内容包括:检测与检测系统、认识传感器、力的检测、位移的检测、速度的检测、物位的检测、环境量的检测、新型传感器、传感器接口电路。
本书为开放教育教材,涉及:Python基础,数据探索与预处理,模型结果评估,相关与关联分析,回归分析,分类,聚类分析,时间序列分析。
本书分三个部分,共十一章。第一部分是数据分析与挖掘概述,包括第1章,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念。第二部分是基础理论和基本技术,包括第2章到第10章,内容涉及数据仓库、多维数据分析OLAP、线性回归模型等。第三部分是数据分析与挖掘的操作与应用,包括第12章,以SQLSERVER和R语言为实践平台,介绍多维数据分析O
本书分为11项目,主要内容包括传感器的工作原理、结构、性能和具体的应用。项目1介绍了自动测控系统与传感器、传感器的分类和传感器性能指标;项目2-项目8章介绍了温度、力、光电式、图像、磁、位移、气体、湿度等基本物理量传感器;项目9介绍了生物、无线电波与微波、超声波、机器人、指纹、触摸屏和微机电系统等新型传感器;项目10和
本书主要内容包括:数控技术与数控机床的基本知识、数控技术的现状与发展趋势、数控技术在国民经济中的地位和作用、数控技术应用型人才需求、数控技术专业概况等。
本书以典型厂家及型号的计算机控制系统为对象,基于项目导向、任务驱动的理念,从生产过程控制系统工程案例出发,引入企业典型工作案例,主要介绍集散控制控制器的软硬选型、设备安装、组态设计以及系统运行调试以及现场总线和SIS的构成、特点和网络通信等内容。本教材不仅可作为高职高专生产过程自动化技术、电气自动化技术、机电一体化技术