全书以包装生产线为载体,以生产线设备制造与使用企业为依托,以生产线工作过程为主线,以实际应用为宗旨,选取硬包装、软包装和干包装线中的重点设备如“冲洗瓶机、灌装压盖机、封罐机、杀菌机、贴标机、装箱机、软包装机、气调包装机、热成型包装机、裹包机和打包机”11种典型设备,从“生产线认知”导入,与“生产线输送装置”共编写13章
本书涵盖了从工业机器人入门到安川工业机器人产品应用全面的知识与技术。全书从机器人的产生、发展和分类,工业机器人的组成特点、技术性能和产品等基础知识出发,对工业机器人本体及谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理、机械设计、安装维护等进行了全面阐述;对坐标系与姿态定义方法、程序结构及安川工业机器人的全部命令、变量编程进
本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题,包括什么是数据,什么是大数据,什么是数据挖掘,以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用,演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。
本书介绍了32个典型的传感器技术设计案例,内容包含液化气检测报警电路设计、铂热电阻温度测量电路设计、大气压力测量电路设计、电流输出型温度传感器测量电路设计、电阻应变片压力电桥测量电路设计、房间湿度测量电路设计、霍尔转速计电路设计、酒精检测电路设计、空气质量检测电路设计、热电偶温度测量电路设计、位移测量电路设计、温差测量
本教材的编写以《工业机器人操作与运维职业技能等级标准》为依据,围绕工业机器人的人才需求与岗位能力进行内容设计。内容包括工业机器人安全操作,工业机器人机械拆装,工业机器人安装,工业机器人外围系统安装,工业机器人系统设置,工业机器人运动模式测试,工业机器人坐标系标定,工业机器人程序备份与恢复,工业机器人搬运码垛样例程序调试
本书从设计学角度系统地整理了数据用于决策的设计工具和方法,阐述了从数据作为商品视角去应用设计思维,提出了多级的数据产品理念以及产品化设计路径,同时列举了大量的案例,增强了本书的实用性。本书内容主要包括数据经济时代、数据作为产品、数据加工模式、数据的价值感知、数据产品化要点、数据升级加工和数据产品化设计。
《传感器与传感器技术(第四版)》系统地介绍了传感器的基本知识和基本特性、传感器的标定和校准方法以及应用技术,重点阐述了各类传感器(电阻应变式、电感式、电容式、压电式、磁电式、热电式、光电式、数字式、磁敏、气体、湿度传感器等)的组成结构及其转换原理、特性分析及其设计方法、测量电路及其信号调理,以及在日常生活和生产过程中的
蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法,因该算法有模型简单、参数少、通用性强等优点,故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章,第1~2章介绍蝙蝠优化算法的基本框架、研究进展,并讨论了蝙蝠算法的全局收敛性问题;第3~6章从蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策
本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容:数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识;然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用,并提供了针对性练习项目,将“知识、案例、练习”融为一体;最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。本书既适合作为大学相关专业的教材,也适合作为大数据、
本书是结合职业教育的实际情况开发的云计算技术与应用专业系列教材之一。对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业或者大数据初学者是一本不错的入门教程。本书强调理论知识以够用为度,注重动手能力,在动手中逐渐掌握大数据相关技术。本书内容包括大数据概述、Hadoop基础知识、大数据平台搭建、数据的获取、数据清理、数据分析、数