近年来，以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的

本书是作者在多年教学工作、工程实践并结合国内外该领域的教学和技术发展等基础上编写的，书中系统地介绍了有关过程检测与传感器的基本理论、基本结构以及实际应用的基本方法与基本技术等。全书共分7章，内容包括自动控制与检测、信号调理、机械量传感器、流量传感器、温度传感器、光学传感器以及部分其他工业参数测量用的传感器等。 本书可

本书以独特的方式讲解数据科学，不仅让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）进行数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用各种学习图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。 本书共13章，内容涵盖丰富的数据科学

概述了OPCUA；介绍如何操作已经建立好的OPCUA信息模型；OPCA的应用程序架构和系统架构，*后本书对OPCUA协议子集进行介绍，并对OPCUA与传统OPC的性能进行了对比。对于那些需要进一步查询OPCUA详情的读者，本书的附录给出了参考。

本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士（现为佐治亚理工学院助理教授）合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术，并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。

内容介绍这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累，不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品，同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际*有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等必备的理论知

本书是根据我国当前测控技术与仪器专业教学改革和教材建设的需要而编写的一本关于自动检测技术及仪表的教材。全书共分4篇19章，深入、系统地介绍了自动检测技术及仪表的相关理论、原理、技术及其应用等知识。第1篇介绍了检测技术及仪表的基本概念及基础理论，包括检测技术及仪表概述、检测误差及其处理、信号的描述及其分析、检测系统及其特

《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要

《ABB工业机器人典型应用案例详解》以ABB工业机器人为例，深入解析了工业机器人在实际生产中的装配、拆垛下料、CNC取放料、弧焊、高速分拣5个典型应用案例。《ABB工业机器人典型应用案例详解》为每一个应用案例都附上了虚拟仿真工作站（通过手机扫描书中相应二维码下载）。《ABB工业机器人典型应用案例详解》中每一个案例都详细

本书根据《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》精神编写，以“课程思政”为指导思想，全面介绍了与课程知识体系相关的国家新政策、行业新动态和专业新知识。主要内容包括传感器与智能检测技术基础、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、霍尔式传感器与其他磁敏传