《大数据技术与应用》内容分为两大部分：大数据技术篇（第1-4章）介绍了大数据的发展历程、内涵和外延、价值、意义与相关技术，对大数据关键技术进行讲解，体现了技术的逻辑性和严密的科学思维；大数据技术应用篇（第5-8章）介绍了大数据在机器学习领域的典型应用。《大数据技术与应用》主要面向大学计算机类专业的本科高年级学生与研究生

丛书以乐高、科乐思、littleBits等国际知名的拼搭积木和电子积木产品为基础材料，通过提供详细的操作步骤，循序渐进地教会孩子设计、制作出有趣而实用的物品。每一册一个主题，涉及建筑物制作、机器人制作、电路模型制作，以及通过简易编程进行制作等。

“数据科学与工程专业协作组”由华东师范大学发起，全国多所高校联合成立，旨在商讨并制定一套统一的大数据技术专业培养目标和课程体系，本书即为协作组的工作成果。本书首先确立了数据专业的人才培养目标——培养学生“运用数据为业务赋能”的能力，基于该培养目标深入讨论了大数据技术专业的核心课程设置。协作组将数据科学与工程导论、数据科

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书全面系统地介绍了数据挖掘和知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章，其中，第1章介绍数据分析技术的发展历程，KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍距离概念的

本书是以工程项目为教学主线。将知识点和技能点融于各个项目之中。各个项目按照知识点与技能要求循序渐进编排，对知识点做了较为紧密的整合，内容深入浅出、通俗易懂。全书共分七个项目。项目一传感器技术的认识与实践，介绍了传感器的作用与定义、组成与分类，传感器技术的基础知识，传感据的基本特性，测量的基本概念和误差理论等；项目二至项

本书作者GabrielHallevy提出并阐述了一个关于人工智能技术和机器人刑事责任的总体理论，该理论涉及到法律的方方面面，涵盖了制造商、程序员、用户和其他所有相关的实体。他从现有的刑法中类推出一系列原则，提出了在不同情况下对一系列不同的自动技术所应负担的刑事责任进行研判的具体方法。

本书以遨博协作机器人为例，从协作机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了遨博协作机器人入门实用知识。本书从协作机器人的发展切入，分为基础理论与项目应用两大部分。系统介绍了AUBO-i5机器人安全操作注意事项、首次拆箱安装、系统设置、基本操作、I/O通信、机器人指令与编程基础等使用内容。本书基于具体案

本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利（国内、国外）申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手，充分结合相关数据，展开分析，并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向，帮助企业做好专利预警的必备工具书。

全书主要从系统架构师的角度，讲述应用系统中所有有关数据问题的解决方案，这些方案小到一个具体的API使用，大到整个系统架构的设计，从解决方案的合理性、易用性和扩展性来逐步设计扩展，一步一步分析当前遇到的问题，给出这类问题的最佳实践的解决方案。通过对这个问题的分析解决过程，引导普通的开发人员摆脱烦琐的、枯燥无聊的数据增删改

本书以深入浅出、图文并茂的形式，向青少年读者介绍古代机器人和机器人的发展简史及形形色色的机器人在各领域的应用实例，并对我国领先国内外先进的机器人介绍了应用领域。值得一提的是，本书对机器人未来的特征和家族，作了简明扼要的介绍，皆在让青少年读者进一步了解机器人，知道人工智能技术在未来机器人发展中所起的重大作用，从而达到广泛