本书以自动化工程师行业的岗位要求为依据,结合行业工作要求,对自动化工程师所需掌握的知识和技能进行系统讲解。本书内容分为13部分,包括:电气控制电路基础、常用电子元器件与低压电气部件、常用电气部件的控制关系、基本单元电路、传感器与微处理器控制电路、直流电动机的自动化电气控制、单相交流电动机的自动化电气控制、三相交流电动机
本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。本系列图书正是在中国“脑计划”这一国家级发展战略大背景下,全面梳理我国在类脑计算与类脑智能领域的创新性前沿成果,填补我国在类脑计算与类脑智能在出版领域的空白。本系列图书以专题论述的方式,邀请国内类脑计算领域、脑影像及图谱领域、神经科学领域、人机交互领域、语言处理领域有造诣的
基于大数据实现建模或画像需要通过专门的数据源以及互联网获取多种形式的数据才能完成。数据源多样化给数据带来了数据统一表达、数据规格化、降维等一系列问题。本书将深入研究互联网大数据的特点,研究数据预处理、约简、降维、用户建模等问题,探索在互联网大数据环境下的用户准确画像等问题。
本书主要内容包括:智能控制综述、智能控制理论、智能控制技术、关联规则与智能控制、基于网络环境的智能控制、智能控制系统的实践创新。
本书从大数据开发技术与行业应用为切入点,介绍了大数据处理技术与平台解决方案,以及大数据算法和数据分析,在此基础上,阐述了大数据在道路运输管理、自助营销和医疗中的应用。本书共分9个章节,前后论述严谨,具有较高的理论实践价值。
数据智能是以数据为中心、以“感一知一用”为模式的人工智能,也可以说是以数据获取、加工、处理、分析、应用为智能特征的人工智能。数据智能包括智能感知、智能认知(机器学习)、智能控制/智能决策等方面,是近代人工智能研究最为活跃、应用最为普遍的部分。本分册主要从深度生成模型、生成式对抗网络、模型驱动深度学习、自步一课程学习、强
随着信息社会的不断发展,大数据的价值已被社会全面认可,如何从大数据中挖掘有价值的知识和规律面临着巨大技术挑战。离群数据作为数据挖掘的一个重要分支,可从大数据中发现与众不同的、意义深远的特殊现象。《海量高维离群数据挖掘方法与技术》以离群数据挖掘及并行计算为研究对象,对基于距离的离群数据挖掘、基于加权k近邻的离群数据挖掘、
《工业机器人的用户自定制配置设计模式》以工业机器人为例,对用户参与设计的相关管理问题进行研究,包括用户自定制配置设计模式的提出、以该模式为指导理念的工业机器人组件化描述、组件及最终产品的配置和优化方法,从而解决产品多样化、定制化的需求与设计制造周期、成本之间的矛盾。
《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作,主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成,全书以大数据采集为研究对象,对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析,并提出大数据采
在机器人技术快速发展的今天,要想成为一名现代工程师,大学生和相关技术人员都有必要学习和掌握一些机器人学方面的知识。对于机电类专业的学生,机器人技术应该是必修课。特别是近几年新增的机器人工程专业的学生,更是需要学习机器人工程的设计和应用技术。《机器人技术——设计、应用与实践》是根据教育部新工科创新人才培养理念,以面向21