《大数据基础与应用》共分为12章，第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化、大数据相关工具与发展前景。第2~9章为基础知识部分，介绍了大数据的生态系统全貌，重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、集群

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。

数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策，它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关，但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发

本书面向全国职业院校技能大赛,以历届“自动化生产线安装与调试”赛项所指定的竞赛设备为载体,按照项目引领、任务驱动的体例编写,将自动化生产线安装与调试相关的知识点和实操技能点分解到不同项目中,遵循由浅入深、循序渐进的学习规律。本书主要内容包括自动化生产线核心技术应用、自动化生产线各工作单元的安装与调试、人机界面组态与调试

本书主要讲述了传感器的工作原理、结构、性能和应用。书中既介绍了温度、力、光电式、图像、磁、位移、气体、湿度等基本传感器，又介绍了生物、无线电波、超声波、机器人、指纹、触摸屏和微机电系统等新型传感器，还介绍了智能传感器和传感器网络知识，以及它们在工农业生产、科学研究、医疗卫生、语音识别、人像识别、环境保护、交通管理、家用

本书内容主要包括机器人概述、工业机器人的认知、工业机器人的基本操作、工业机器人在自动生产线上的应用、工业机器人在汽车生产线上的典型应用、工业机器人的系统安全和工业机器人技能人员的培训。本书引用了大量的企业生产实例，内容新颖、通俗易懂。本书可作为高职高专院校、职业大学汽车制造专业、机电类相关专业的教材，也可作为工程技术人

全球知名乐高大师五十川芳仁创意十足的全新著作。本书包含了95个使用乐高BOOST套装搭建简单机器人的创造性方法。每个模型包括零件清单、简单说明、程序截图以及多个角度的高清全彩照片，因此你无需搭建说明即可重新创建出这些模型。你将制作出可以行走、爬行、发射和抓取物体的机器人，甚至还可以用笔画画！搭建提示可以帮助你自行调整模

《ElasticStack应用宝典》而系统地介绍了ElasticStack应用与开发。ElasticStack由一组处理和分析全文数据的组件构成，在日志、监控等领域中都有着广泛应用。本书在分析了ElasticStack体系结构的基础之上，对ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib

机械工业出版社本书详细地介绍了机器人的特点、机器人的运动学和动力学知识、机器人的控制、机器人常用的传感器、机器人视觉、机器人关节轨迹的生成、机器人编程方法、机器人焊接应用等内容。本书内容精练，由浅入深。书中的公式只有小部分是需要读者理解记忆的，这在机器人运动学和动力学部分尤为明显。在控制部分，介绍了以机器人关节为对象建

本书在编写过程中，首先收集了全世界380多所院校的数据科学和大数据相关的人才培养方案，然后使用非结构数据分析技术挖掘出编程类课程的主要内容，进而形成本书的主要雏形。笔者在其编写的《Python数据分析基础》（第1版和第2版）的基础上对雏形进行了完善。本书针对数据分析领域中编程类课程教学过程中的突出问题进行了仔细斟酌和调