本书顺应时代要求，在传播国际贸易理论基础知识、培养基础技能、形成核心能力的同时，注重总结中国对外开放事业的最新实践和成果，探讨对外投资和跨国企业管理环境、政策与实务的发展趋势，为新时期国际贸易人才培养提供最新的教育介质。国际投资与跨国公司管理是国际商务、国际贸易学专业的核心课程，本书主要包括国际投资和跨国公司管理两部分

围绕林业、草原保险等 工作，以提高森林保险工作 水平，提升创新性开展工作 的能力为目标，以思路创新 、举措创新、模式创新、形 式创新、机制创新等为重点 ，扎实开展林业和草原保险 创新性产品收集、效果跟踪 及作法评价工作。通过案例 整理与评价等工作，强调在 实践中加强研究，引导广大 林草系统参与森林保险工作 人员积极探索

本书采用理论分析、实证分析和案例分析相结合的方法，首先分析了国际资本在微观和中观层面上的差异，并将这些差异分别代入理论模型，使模型更符合现实要求，从而得出较为准确的结论；其次通过实证分析构建资本账户开放的国际经验参考区间；最后分析了资本账户开放过程中的金融风险，为我国资本账户开放进程提供建议。

本书共十章，对基金的基本理论和证券投资管理理论作了分析。主要体现在四个方面，一是介绍投资基金基本成熟的理论知识；二是分析研究基金的管理与运作；三是根据国外投资基金的发展实践，探索我国投资基金发展中的若干理论与实践问题；四是有关投资方法、基金的评价、基金从业等的法律常识。

本书主要分析债务杠杆影响经济增长、经济波动、金融稳定的理论逻辑。同时本书运用全球43个国家1995-2021年的跨国面板数据，实证检验债务杠杆的经济增长、经济波动效应，从金融规模、金融效率、金融结构三个维度，验证债务总杠杆对经济增长、经济波动的影响，不仅与金融发展相关，且呈现显著的门槛效应；进一步研究分部门债务杠杆率对

本书以新的发展理念，立足经济社会发展背景，紧扣数字经济与寿险业，尤其是寿险业数字化探索与转型的实践和趋势，在中国劳动力市场供求变化以及整体经济环境变化的视域下，分析了我国生产要素相对价格变化趋势，论证了通过技术变迁的方式以资本替代劳动对整个寿险行业来说可能更有效率。同时，运用经济学的理论和有益经验及分析框架，从内在驱动

本书是金融数据挖掘领域的实战性著作，它以应用为导向，从数据挖掘出发，借助Python语言，将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合，循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法，为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章，包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融数据预处理、机器学习基

这本书从政策演进、发展现状、投资现状等方面，系统地介绍了风电、光伏、核能、储能、氢能等新能源细分行业，详细论证了REITs模式赋能新能源产业的必要性和可行性，从底层资产遴选、产品设计、申报发行、基金经营管理等方面，进行了新能源基础设施项目公募REITs的系统设计，结合对新能源产业REITs案例的剖析，系统性地提出了新能

本书详细分析了外资在俄国不同历史阶段的引进原因、规模、方式，并考察了外资在俄国工业、金融、交通运输等领域的具体作用。作者通过对大量历史文献的梳理，揭示了外资在俄国工业化、城市化、交通运输现代化中的直接推动作用，以及在技术革命、工厂立法和社会结构变迁中的间接影响。此外，书中对外资与俄国大型垄断组织形成之间的关系，以及外资

本书运用理论与实践相结合、历史与逻辑相结合、定性分析与定量分析相结合、统计分析和比较分析等方法，遵循理论实践实证对策的应用经济学研究思路，对京津冀地区金融反贫困问题进行深入研究。全书系统梳理了金融反贫困的研究现状、理论基础和作用机制；对我国和京津冀地区的金融反贫困现状进行分析与评价；同时，构建空间计量模型，对金融反贫困