随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC概述、AIGC工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC工具的实操技巧，

在教育领域，人工智能正彻底改变着以知识积累和传递为中心的教学模式，新一代人工智能技术可以胜任原本属于人类脑力劳动范畴的部分工作。如何通过多样化的人机协同模式不断提升学习者的主体性、能动性和实践性，最终让大规模的个性化学习普遍发生，成为智能时代、教育何为需要直面的重大命题。 生成式人工智能将人类绝大多数知识装进数字化

随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通

本书由日本著名管理学家、经济评论家大前研一创作。本书以未来学家阿尔夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的观点为线索，精准分析了21世纪以来“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。进入21世纪，飞速发展的“AI革命”在世界掀起日新月异的变化。但与人们的愿景背道而驰的是AI可能超越人类智能这一技术上的奇异性，因此“第四次浪潮”的后

本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPT

本书是一本教材。本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸

本书结合当下人工智能技术的发展及应用情况，从人工智能概述开始，分别从技术基础、开发技术、处理技术、人工智能的应用、人工智能的安全威胁及带来的机遇与挑战等方面进行了介绍。书稿始终坚持理论联系实际的原则，在讨论人工智能理论的同时，还对机器学习进行了研究。

本书系统而全面地介绍了人工智能的相关概念与理论，既简明扼要地阐述了这一学科的基础知识与应用技术，又深入探讨了神经网络深度学习及自然语言处理等内容，为读者提供了丰富的人工智能知识和技术。全书共分9章，涵盖人工智能概述、人工智能数据处理、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、自然语言处理、知识图谱和人工智能的应用等内容。

本书以服务国家智能制造产业升级的需求、紧跟人工智能技术的发展趋势为出发点，将理论知识与实际案例相结合，阐述了人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及应用领域，重点介绍了广泛应用于人工智能领域的Python编程语言、机器学习、深度学习与计算机视觉，以及语言智能，最后介绍了大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与人工智能的

作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用