本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作,由全球科学计算领域的领导者MathWorks(MATLAB公司)官方的资深数据挖掘专家撰写,MathWorks官方及多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和最佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。技术:不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具,还讲解了大数据的准备、
本书首先介绍了大数据时代的特征,可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次,你将知道如何培养、挖掘、处理数据,使数据为自己创造更大价值。后,介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资等方面的实际应用。内容简单实用,特别适合初级读者阅读。 大数据会作为一种资产存在,并将诞生一个万亿级别的交易市场。 大数据正
《微型计算机控制技术(第4版)》对计算机在工业控制系统应用中的基本理论和应用技术做了较全面系统、深入浅出的介绍。全书共11章,主要内容包括:计算机控制系统的一般概念、组成和典型工业应用,以及技术发展;计算机控制系统输入/输出接口技术;计算机控制系统的过程通道中关键模块工作原理,特别详述了模/数、数/模转换技术、过程通道
数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作,其包含了数据分析中那些挑战性的方面。《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手,展示了Stata在管理数据工作中的作用,而非仅仅是其在统计上的优势。 《Stata环境下的数据管理实务手册》各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的,每一部分都关注某一个特
本书共分12个模块,由三个部分构成:第一部分(模块1~模块3)为基础部分,由应变片、差动变压器、电容式传感器等内容构成;第二部分(模块4~模块11)综合部分,由线性霍尔传感器、压电式传感器、电涡流传感器、温度传感器、气敏及湿度传感器、光源感器、超声波传感器、光源传感器等内容构成;第三部分(模块12)是由虚拟仪器实验构成
《典型自动化生产线的组装》是“十二五”职业教育国家规划教材,依据教育部2014年颁布的《中等职业学校机电技术应用专业教学标准》中“典型自动化生产线的组装”课程的主要教学内容和要求,并参照相关的国家职业技能标准编写而成。《典型自动化生产线的组装》主要内容包括认识自动化生产线,供料单元的安装与调试,搬运单元的安装与调试,装
数据挖掘(DataMining)是近年来数据库应用领域中相当热门的话题。数据挖掘指在数据库中,利用各种分析方法对累积的大量历史数据进行分析、归纳与整合等工作,以提取出有用的信息,找出有意义且用户有兴趣的模式(InterestingPatterns),供企业管理层进行决策。
《高职高专“十二五”规划教材传感器与自动检测技术及实训》共分为5个项目,共24个实训任务。主要内容包括传感器与自动检测知识、执行器结构与原理、传感器及现场仪表校验与调校、智能自动检测仪表参数设置与调校和常用传感器的应用与制作实训。为突出传感器与自动检测技术课程的特点,精心编写了多个精典实训课题。
《挖掘机器人系统建模、辨识与运动控制》系统地介绍了挖掘机器人系统建模、辨识与运动控制的理论、方法和技术。内容既包括理论分析和详细推导,还给出了大量的试验与仿真数据,新颖丰富、系统性强。《挖掘机器人系统建模、辨识与运动控制》从挖掘机器人系统建模与动态特性分析入手,揭示了挖掘机器人电液伺服系统的复杂非线性对控制性能的影响,
《质量数据分析技术》系统地介绍了质量数据收集的目的和方法、质量数据的统计特征、质量数据分布规律、测量系统分析的相关概念和分析方法、质量管理常用数据分析技术、常规控制图和其他控制图分析技术、过程能力分析方法、抽样检验方案的制定、质量检验数据的分析、常用质量数据统计分析软件等质量数据统计分析技术方面的知识。《质量数据分析技