本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关
在这本书中,作者着力讨论了几种获取机器学习和数据挖掘算法性能的相关知识的方法。作者展示了如何再次利用这些知识来选择、组合、编撰和调整算法和模型,从而为数据挖掘提供更快、更有效的解决方案,帮助研究人员改进算法,并开发能够自我改进的学习系统。本书的新版在旧版基础上就内容做了非常大的扩充。作者介绍了最新的自动机器学习方法,阐
208个干货技巧,帮助您从入门到精通ChatGPT的案例应用。208集教学视频,手机扫码即可边看边学,助您速成ChatGPT提问高手。随书赠送:243款素材效果+247组AI绘画提示词。书中穿插两条线,对AI提问和热门提示词进行详细介绍。一条技巧线:介绍了ChatGPT的基础用法、提问框架和高效提问的方法,帮助读者快速
本书作为文心一言的学习指南,全面、细致地介绍了文心一言PC端和App的各项功能和使用方法,力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式,让读者快速掌握文心一言的各项功能。 全书共8章,首先简单介绍了人工智能发展的几个阶段及文心一言的相关研发背景;随后介绍了文心一言的基础页面及功能等内容,以及文心一言在学习、工作、生活娱乐方
本书通过扎实、详细的内容,从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这6个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破,主要介绍场景文字
观点精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC,就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来,不是人工智能打败人,而是掌握人工智能的人或者机构,打败那些没有掌握人工智能的人和机构。 2.有专家说:“在生成式AI面前,所有行业都要重做一遍。”这是因为,人工智能技术作为媒介,为我们提供了价值连接、价值匹配的全新思路和全新可能。 3
作为《自动控制原理》(第二版)(孙优贤主编,书号:978-7-122-42524-9)的配套学习辅导书,本书紧紧围绕自动控制原理的知识点进行编写,内容与体例均方便读者自学。全书由9章正文与附录组成。正文的9章与配套教材完全一致,分别为:概述、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、连续时间控制系统的稳定性与稳
增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法,本书作为该领域的入门级读物,介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分,第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的**技术进展的读者;第3部分包含AI的基
AI大模型正成为数字经济时代的新质生产力,它将对经济社会的各行各业产生重大影响。本书详细介绍了AI大模型在各个领域的无限潜力和广阔前景。从精准农业的种植建议到智能制造的质量控制和精益生产,从医疗诊断的精准高效到文化传媒的智能化创新,从旅游业的个性化服务到教育领域的智能化辅助,从零售业的创新应用到交通运输业的智能化变革,
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法,生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时,书中指导读者将自己的理解制作成短视频,以加强学习效果。另外,书中还指导读者在Colab平台上进行实践。 本书内容全面,从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然