《大数据概论》主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。《大数据概论》对上述内容概念性地介绍,语言精
本书主要内容包括专业名称、招生对象、培养目标、培养规格、就业面向、培养模式、开设课程、培养进程、考核评价、教学建议、其他说明和专业人才培养实施的条件、规范、流程和保障等12项内容,同时提供数控技术专业(轴承方向)核心课程标准。
《工程应用型自动化专业系列教材:自动化系统集成技术》介绍了自动化系统集成的基本知识和技术基础,以及自动化系统集成涉及的概念、方法、技术和各类自动化系统集成的典型案例。 《工程应用型自动化专业系列教材:自动化系统集成技术》从工程实施的角度重点阐述了自动化系统集成的技术和知识,力求具有先进性和实用性,并按照自动化系统的工
本书为数据挖掘入门级教材,共分8章,主要内容分为三个专题:技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发
《Scratch测控传感器的研发与创意应用》以Scratch为教学语言,介绍了如何将计算机的键盘、鼠标、话筒、摄像头作为传感器研究艺术、科学和工程领域的问题,并将研究结论撰写成研究论文。 在程序设计上,本书从零起点开始,涉及Scratch2.0和Scratch1.4常见的程序结构和算法;在硬件上,本书深入浅出地从原理
本书是与“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《传感器原理及检测技术》(梁福平主编,华中科技大学出版社,2014年3月)配套的教学辅导教材。全书共分三个部分:第一部分(第1~13章)为传感器原理及检测技术学习指导,按章从内容提要、基本要求和重点与难点的角度提供学习指导,并对典型例题进行讲解,同时附配套的教材习题的全部
本书立足高等职业教育的应用特色和能力本位,突出人才应用能力和创新素质的培养,融理论教学与实践训练为一体,系统地介绍了过程控制仪表与装置的构成原理、使用、安装和调试技术。全书编写采用“目标驱动法”,共9章;涵盖了生产现场的变送器、控制器、执行器、辅助仪表、DCS、智能式现场仪表和过程控制仪表与装置的应用案例分析。为适应不
本书是高等职业教育“十二五”规划教材,以工作过程系统化的理念为指导,以典型项目任务为依托,以传感器的测量应用为学习情境,每个学习情境是以一个具体的工程项目为主线,通过知识点拨、知识运用和知识拓展等环节全面介绍了常用传感器的基本原理、参数、检测方法、典型电路以及安装调试等。本书内容丰富、结构紧凑、图文并茂,通俗易懂,符合
本书首先概述了控制系统故障诊断方法,对线性和非线性系统故障检测、隔离及辨识(FDII)的不同方法进行了较为全面的文献综述和分析;在全状态可测假设前提下,阐述了混合非线性FDII方案的串并联结构和鲁棒并联结构;通过设计和开发故障容错状态估计器,将FDII扩展应用于部分状态可测的情况,设计了自适应神经状态估计器并分析了其与
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性,并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性,提出了多域学习的思想。研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。本书共分7章,第1章分析大数据时代垃圾信息态势,第2章概述垃圾信息过滤方法,第3章研究电子邮件文档和手