《AIGC:让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题,介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程;第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈;第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景;第六章列举了目
本书是2020年上海老年教育教材研发丛书之一,旨在帮助老年人快速了解当今人工智能的基本知识和应用现状,从而更好地融入智慧共享的新型数字生活。本书共分为四章,不仅深入浅出地介绍了人工智能的发展简史及日常生活中各种高科技场景背后的人工智能技术,还细致地介绍了老年人可主动体验的人工智能产品及服务和人工智能技术在各行各业中的应
本书由5个项目组成,内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用,全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。 本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材,既可作为人工智能、信息处
《极简ChatGPT:如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手,系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富,案例详尽,可作为ChatGPT的使用教程与参考手册,适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读。
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到**路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、
本书兼顾深度学习的理论和应用,特别强调大规模训练应用案例,引导学生进人深度学习的前沿领域.主要内容有深度学习的核心理论问题:网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法.大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法.书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例,包括图像分类任务.目标检测与跟踪任务、多源遥
人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展,但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点,成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点,较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研
本书以ChatGPT为主线,通过大量实用案例*介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。在工作方面,本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、行数据分析等。这些章节的内容*为丰富,也*能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本书通过
本书主要为高等院校非计算机专业的人工智能导论课程设计编写,内容具有应用理论的特色。针对高校学生的需求和人工智能发展的特点,本书分为引言篇、理论篇和应用篇三部分,可基于学习需求和进度,自主选择。引言篇包括绪论;理论篇包括人工智能之理论基础、人工智能之机器学习、人工智能之深度学习、人工智能之强化学习;应用篇包括人工智能开发
《从概念到现实:ChatGPT和Midjourney的设计之旅》详细介绍了ChatGPT与Midjourney的使用方法和应用场景,并结合设计案例讲解了如何利用AIGC辅助不同行业的设计师提升工作效率和创造力,共涉及8个应用领域,近60个案例演示,生动展示了各行各业中融入AIGC技术的设计成果,为设计师提供了更开阔的设