"《神经网络理论及应用实践》在全面介绍人工神经网络基本理论的基础之上,首先,系统地阐述了单层感知器神经网络、BP神经网络、竞争学习神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、对偶传播神经网络、径向基函数神经网络、支持向量机等浅层神经网络的典型网络结构、学习算法、工作原理和应用案例;其次,系统地阐述了深度学习中卷积神
"《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek大模型应用开发展开,深度融合技术创新与工程实践,内容覆盖大模型应用开发(在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG)技术栈及其案例。书中原理与案例相融合,注重培养读者的大模型原生应用与智能体开发能力,并构建从理论到落
"本书首先概述了人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势,勾画了人工智能学科的总体架构;然后概略而简要地阐述了人工智能各分支的基本原理、基本技术、研究课题和发展概况。全书共6篇21章,内容全面、基础、经典而新颖。本书结构合理、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂
"《MCP协议与AIAgent开发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用,提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、开发工具链、应用构建4部分,共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP
本书汇聚了当下具有影响力的国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授们的大量实践案例与前沿学术观点,分享并解决新兴领域所面临的新问题,为企业与从业者提供丰富的设计手段、方法与策略。帮助从业者掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略的应用拓展,学习全新的思维方式和工作方式。培养适应新时代复合型设计师。让设计师有责
"《生成对抗网络GAN:从理论到PyTorch实现》系统地讲解了生成对抗网络(GAN)的基本原理以及PyTorch编程技术,内容较全面,可操作性强,将理论与实践相结合。读者通过理论学习和编程实践操作,可了解并掌握生成对抗网络的基本原理和PyTorch编程技能,拉近理论与实践的距离。《生成对抗网络GAN:从理论到PyTo
"《人工智能导论实践教程》是人工智能基础与实践领域的入门教材,以人工智能理论与实践的紧密结合为基础,以培养读者的创新能力和实践能力为目标,从多学科交叉的视角组织教学内容,突出理论讲解与实训指导的统一。本书共8章,内容涵盖人工智能概述、大数据与人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、人工智能导论实践与应用
"本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共12章,主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、深度学习、大语言模型、AI智能体、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人,附录给出了实用性很强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合
"《AIGC信息与交互设计》以交互设计为核心,系统探讨从用户研究到概念设计、界面设计、测试评估的完整流程。通过理论与实践相结合,深入介绍多样化的设计工具与方法以及人工智能技术在交互设计中的应用,帮助设计师在实际项目中提升效率与创造力。《AIGC信息与交互设计》适合作为高等院校、职业院校交互设计、用户体验设计及相关专业的
"本书是一本面向AI初学者的实用指南。本书系统介绍了DeepSeek等主流AI工具的功能与应用,涵盖从入门配置到进阶技巧的全流程操作。内容分为九章,包括DeepSeek快速入门、解决学习问题(从小学到大学)、教师教学增效、家长辅导与情感引导、高考志愿与职业规划、职场效率提升、创作与展示、健康管理与智能旅行、增收与就业(