深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型

本书的内容共包含八章。第一章分别从学术界、媒体、企业界、政府等多视角介绍人工智能当前火热的现状。第二章介绍了不同人群对人工智能提出的疑问，包括疑问论、怀疑论和恐惧论。第三章主要阐述了人工智能的基本概念，包括来自不同领域的各种不同的观点和看法。第四章提出了作者对人工智能的独特见解，包括人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能

“宝宝的人工智能”系列是一套幼儿人工智能读物，引导宝宝们跨越现实，探索未来科技的无穷可能，包括《宝宝的生成式人工智能》《宝宝的提示工程》《宝宝的机器学习》《宝宝的人工智能ABC》四册。在《宝宝的生成式人工智能》中，生动的插图与韵味横生的话语让孩子们看到甄妮（Genny）这个小机器人是如何巧妙地利用AI技术为我们编织五彩

“宝宝的人工智能”系列之一。罗宾（Robby）这个可爱的小机器人成为孩子们的新伙伴，他用他的经历向孩子们展示如何从周围的数据中学习，如何运用梯度下降等算法优化学习过程，鼓励孩子们以科技为伴，勇敢探索、不断学习。

“宝宝的人工智能”系列之一。将孩子们带入一个与众不同的机器世界，激励他们好奇地提问、大胆地探索，发现未知的奥秘。它不仅是一个故事，还是一次创意的飞翔，让孩子们在每一个提示中感受到人工智能的魔法，学习如何与AI互动，创造出属于自己的小宇宙。

“宝宝的人工智能”系列之一。从A到Z，这本书以生动有趣的方式向孩子们介绍了生成式人工智能中最重要的26个基础概念，让孩子们既可以学习英语，又可以学习人工智能，在轻松愉快的环境中了解这些重要的概念。

控制工程基础理论是高等院校理工科诸多专业的一门重要基础课或专业基础课。本书重点讲述了经典控制理论的基础知识。全书共分7章：绪论、数学基础、数学模型、时域响应分析、误差分析、频域响应分析、系统的设计和校正。本书重点突出，层次清晰，语言简练，是在参考了大量最新版本的国内外各种教材，并结合多年授课经验写成。书中除适量例题外，

本书从设计的视角出发，思考计算机科学、心理学、社会学等多学科在交互设计中的角色，梳理了交互设计的理论框架，能帮助设计师、学生形成完整的人机交互视野，进而激发其对交互产品、设计流程、设计评估等方面的反思和创新。第一章从交互设计的定义和范畴开始，探索其与用户体验、人机交互等概念的关系。第二章聚焦于用户研究。了解用户需求、行

边缘AI正在改变计算机与真实世界的交互方式，让物联网设备可以使用过去由于成本、带宽或功耗限制而被丢弃的绝大部分传感器数据做出决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发者可以捕捉人类直觉并将其部署至任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。 这本实用指南为包括产品经理和技术领导者在内的工程专业人士提供了一个端到端