密码学数学基础是网络空间安全和计算机类专业的一门基础课程。相关数学领域的书籍体系庞大，数学基础要求高，不适合作为计算机应用网络空间安全专业学生的教材。本教材作者结合自己十多年的教学经验编写了此教材，内容包括素数理论、布尔函数、Gr?bner基、椭圆曲线、格、代数数论等数学基础理论和算法，涵盖的数学内容分布在多个数学领域

本书涵盖了密码学的基本理论、关键算法，以及这些理论和算法在现实世界中的应用，不仅详细介绍了密码学的基础知识，还探讨了密码技术在产品开发和多个行业领域中的实际应用。本书共分为三部分：第一部分(技术详解)不仅为初学者提供了密码学的基础知识，也为有经验的专业人士提供了深入的技术细节；第二部分(产品开发)为读者提供了从概念设计

本书按照开发者的学习习惯，分四部分进行讲解。第一部分入门篇——主要讲解基础知识、基本概念、常用调试工具和组态软件，包括McgsPro组态软件、软件安装与调试、串行通信接口、数据编码方式、数据传送方式、数据传输速率、RS-485标准和串口调试助手等，该部分是串口技术应用的根本与基础；后三部分讲述通过TTL、RS-232和

本书回顾移动通信网络、计算技术和人工智能技术的发展历程，揭示移动通信与计算技术融合一体的行业趋势；然后分析通算一体典型的应用场景、技术驱动力和商业驱动力；随后聚焦于通算一体的关键技术，从通算一体的核心要素和面临的技术挑战出发，分析通算一体网络的发展特征，提出通算一体网络系统框架，介绍通算一体在基础设施层、网络功能层和管

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基

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数字图像作为现代社会中不可或缺的一部分，已经被应用于多个领域。数字图像技术的发展使得数字图像艺术得以诞生，并为艺术家提供了新的表达方式；同时，数字技术的进步也推动了数字图像艺术的发展。数字图像艺术的研究需要结合计算机图形学、计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的技术，以更好地理解其自身特点和设计的原理。本书以数字图像艺

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部

本书是关于随机信号分析与处理的教材，由国防科技大学电子科学学院王展教授等编著。本书一共7章，以离散时间随机信号分析与处理为重点，系统地介绍了高级信号处理的理论方法与实现技术，内容主要包括随机信号基础知识、信号建模、最优滤波器、自适应滤波器、功率谱估计、高阶谱估计以及典型仿真案例等。本书强调基本概念和理论方法，并注重与工