ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换)是一种开放格式，用于存储深度神经网络模型。ONNX由微软和Facebook于2017年共同推出，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX定义了一组与环境和平台无关的标准格式，使得AI模型可以在不同的框架和环境下交互使用。经

DeepSeek+Dify+Ollama全栈AI开发实战：前端本地部署到大模型集成训练

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不仅能够提升工作效率，更能有力赋能行业发展。 本书从AI的历史与现状讲起，全面剖析了DeepSeek的应用。特别是在自媒体领域，无论是内容生产、热点追踪、多平台适配，还是实现商业变现，DeepSeek都产生了重大影响。书中还详细介绍了DeepSeek工具的使用方法，包括账号配置

本书通过30个应用机器学习模型和算法的实际案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习、快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设

本书内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、寻偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为,原创的106种群智能优化算法。这些生物和动物有分布在广袤土地上蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢虫等多种昆虫,有浩瀚海洋中的麟虾、被囊群、水母、口孵鱼、海豚、鲸鱼等多种鱼类,有茂密森林草

本书以国产自研的强大AI模型DecpScck为核心，呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。

本书以中央经济工作会议和政府工作报告为纲领，系统拆解了“人工智能+”国家战略的顶层设计与落地路径，从政策护航到技术探秘，从实施攻略到典型案例，层层递进揭示大模型赋能产业升级的核心逻辑。书中既有对新一代AI技术原理的深度剖析，又有多个行业转型的鲜活样本，更前瞻性预判智能革命的未来挑战与机遇。作者以扎实的政经洞察和实战经验

本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心,通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Acces数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言一Python数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。

本书构建了近似动态规划和强化学习的新的理论框架,简洁但雄心勃勃。这一框架以离线训练和在线学习这两个算法为中心,彼此独立又通过牛顿法有机融合。当今新一代人工智能技术发展绚丽多彩。在看似纷繁复杂的数据与算法表象之下,其实蕴藏着简洁而美妙的规律。通过本书的学习,读者将能体会经典优化控制理论在分析理解当代强化学习算法性能中的强

本书通过DIKWP模型(数据、信息、知识、智慧和意图)解析了人工意识与传统人工智能的区别，并提出5×5DIKWP映射评估意识水平的新方法。特别介绍了“BUG”理论，揭示意识处理的局限性，并提出了结合潜意识的人工意识模型。