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本书第一章对深度学习所需的系列软件安装及开发环境搭建进行了详细介绍,并对常用工具及包进行了简单介绍,为后续的学习开山铺路;第二章结合通俗易懂的代码讲述了前馈神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、强化学习的核心理论,帮助读者在短时间内构建可运行的模型,增强读者探索深度学习的信心;第三章基于建筑工程领域的实际场景,采用深度

本书主要论述了我国木构古建筑整体结构的抗震性能。设计了特色试验加载装置并对足尺木结构模型进行了水平低周往复荷载试验，分析了木构架的变形特点和失效模式，通过力一位移滞回曲线、骨架曲线、刚度及耗能曲线，建立了试验模型的恢复力简化模型，进而探索出木构古建筑的滞回性能。对足尺木构模型进行了三级等幅竖向加载后再等幅卸载，对比分析

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