人们相信人工智能可以为这个时代的技术带来突破,而ChatGPT则使这种希望成为现实。现在,许多人都渴望了解与ChatGPT相关的一切,包括技术的历史和背景,其神奇的功能以及如何使用它。虽然ChatGPT的使用方法很简单,但它具有无限的潜力。如果不去亲身体验,很难体会到它的强大之处。本书尽可能全面地介绍了与ChatGPT
机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则,系统地介绍机器学习领域的经典算法,以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分:第1部分介绍监督学习,包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机;第2部分介绍无监督学习,包括关联规则、聚类分析和数据降维;第3部分介绍深度学习,包
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的,例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识,从如何打开MATLAB的指令窗口,输入最简单的指令开始,利用MATLAB提供的交互式环境,用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出,以及机器学习和线性代数与微
本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法,包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元,每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤,包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。
本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等),以及深度学习的基础原理和应用等。本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景,只需掌握基本的编程知识即可轻松上手。
本书汇集了作者从业多年来为体验设计师、交互设计师解答过的疑问,以及个人的成长经验,内容包括四大部分:设计思考、工作经验、应聘建议和生活感悟,既传授了专业的、扎实的体验设计方法,又分享了职场上的一些必备技巧。好的问题见微知著,好的回答授人以渔。希望这些回答可以帮助更多的读者走出疑惑、延伸视野、拓展思维。
本书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现,并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库,仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法,可以让读者更好地理
这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通,将四代NPU架构设计经验融为一体,将端侧和云侧NPU架构合二为一,总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面,尤其是芯片设计层面的内容,主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体
图数据是对万物间联系的一般抽象,广泛存在于各行各业中。图表征学习为图数据的建模与分析提供了新范式,是近年来机器学习与数据挖掘领域的热门研究方向,并被有效地应用于推荐系统、交通预测等众多领域。本书将全面介绍图表征学习,特别是针对处于真实世界动态、开放环境之中图数据的图表征学习方法。本书分为3篇:第1篇介绍图嵌入和图神经网
本书基于卷积神经网络和图像识别方法,介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架,并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台,带有两个摄像头传感器,为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘,正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践,本书不局限于具